报表是数据分析的展现形式，是完成数据分析的最后一步，是支持决策的依托。条理清晰、逻辑缜密、可读性强，这三点就是数据分析报表的重中之重。

其次要想清楚，你的报告到底是要给谁看的？？这决定了你报告的深度和广度，让你想清楚你需要用报告达到什么预期。

一个好的数据分析报表，就像在剥洋葱，一层层剥开生涩难懂的数据，呈现给读者数据背后最核心、最致命的问题。

当看一个问题的时候不能看表面，越是容易得到的数据，越让你看不到真相，而你也因此常常被迷惑，要像剥洋葱一样一层一层剥开，去接近你要探索问题的本质，让真相慢慢浮出水面。

比方说，某一个公司的老板找你聊合作，我们的用户量有2000万，许多人这时很震惊，心里想：熬了这么久终于抱了个大腿，其实真的是大腿吗？

按照剥洋葱的思维，我们来一探究竟。

（1）第一剥：看看到底有多少用户还活着？即，我们整体的活跃用户数有多少？

这个很重要，僵尸毕竟是僵尸，没有任何价值可言。

这里要注意活跃的定义，拿一款APP来讲，如何启动一次就算活跃的话，那数据水分还是很多的，比如很多app都是流氓自启的。

（2）第二剥：看看平台运营的持续性到底如何？即，日活跃、月活跃、季活跃的用户数大概是多少呢？

毕竟每个人对活跃理解的定义不一样，通过这个问题你大致能够了解这个平台用户回流的时间周期，留存等。

（3）第三剥：看平台用户是否与你的目标群体匹配？即，活跃的用户中男女比例如何？消费层级如何？年龄特征如何？

还可以继续剥下去，这样你才能更准确的理解对方的平台，当然要记住一点，要做数据真实性的验证。

那么剥洋葱更多是的是逐步往下，更适合针对某一个问题的深度分析，但分析报告还需要从整个背景和目的的各个角度去看待，所以这时候要采用拆分的思维。

例如我们把年底报告拆分成为什么分析、如何来分析、分析的过程、分析结论、将如何做？

再在每个拆分点上进一步采用剥洋葱的思维就能很少的进行梳理，从而确定分析框架，也可以接触MECE、PEST、AAARRR等成熟的方法论来进行拆分。

当我们做好数据分析后，如何在一页PPT展示自己的分析变的更加重要，许多分析师在这块不知所措，有时候是用户趋势图，有时候又是行业规模图，其实背后的分析逻辑可能很清晰，但你所展示的方式和布局老让别人觉得还是思路混乱。

一页PPT要描述一个核心，而这个核心验证的数据分析过程，最好的方式就是公式思维，这样你呈现出来的指标才能和此页的主题相呼相应，即使有人现场挑战你，你也会对答如流。

有这么一个故事：曾经有一个麦肯锡的人跳槽到了谷歌，给谷歌的一个广告部门做业务管理，负责这个部门提升广告业务的收入。

他入职的第一天就问了下属们一个问题，“我们这个部门的业务公式是什么？”他的下属们就都被问蒙了，他们想，“我们部门没有什么公式啊。”

后来，这个麦肯锡来的人通过和整个部门的人沟通，最终得出了他们部门的一个业务公式。

这个公式就是：广告收入=展现量×点击率×每个点击的价格

这样的话，这位麦肯锡的大咖把一个商业核心用这样一个公式写出来了，那么这个部门要的几件事情也就随之变的更加清晰。

利用公式思维，这样无论你从预测还是分析问题角度来看，都会让自己的逻辑变的更加清晰，可以起到才辩无双的效果，因而让你的结论和支持变的更加紧密。

查理芒格说过一句话：不要做一个股票分析家，而是做一个商业分析家。

常看到一些报告，无论什么产品、什么业务，都是几大指标，注册用户数、活跃用户数、首次购、重复购，复购率、客单价等等，可笑的不是指标本身，而是拿业务不同的2个指标来对比，说自己多优秀！

拿大家熟悉的复购率说一说：复购率即重复购买率，指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数。

张三是卖大家电的，李四是卖蔬菜的，王五是卖玛莎拉蒂的。

那你能说复购率越高，你平台的忠诚度越高吗？显然不能，这里的产品分别是耐用品、消费品、奢侈品，如果抛开业务本身，你觉得复购率之间的对比有意义吗？

在选取指标对比时，一定要清楚指标背后的业务含义到底是什么？一定要多研究别人家的产品、财报，了解它，你才能读懂它，也才会慢慢建立自己的业务认知系统，这在一定程度上决定你报告洞察业务的深度，所谓的洞察其实就是指标衡量够不够狠、够不够准。

图表的使用也有自己的原则、分类、规范，图表不仅仅是数据的罗列，采用图表是为了让人看懂，但这仅仅不够，要成为让人快速高效的看懂，那么绘制一个好的图表也需要具备一定的能力，不是乱画。主要分三个方面：

1、图表选取的原则。决定我们报告图表形式的并不是拥有的数据是什么，而是我们想要表达的主题是什么。同样的数据，想要表达的主题不同，图表形式就不同。

2、重点数据的标注。对于能够反映问题的重点数据一定要采用特殊的方式标注出来，可以采用不同的颜色或者文本框来辅助，描述一下这个数据背后的市场、营销举动，这个特别重要、而且很重要。

3、慎用巧用动态图。太多的信息展示容易让展示显得没有重要，一眼过去每个数据都在动，很难让对方抓住重点，不知道你要表达什么，即使要用动态图来提高B格，也一定要有条理性。

一份好的战斗来自一份好的情报，而一份好的情报重中之重在于你对数据的解读，这时再回到你报告的受众上，要明确受众人的职能和业务方向，通过你对数据的解读，让受众短时间内能够做出反应。你要借助公式法、拆分、剥洋葱的逻辑来找出与业务相关的问题点到底在哪，应该如何做？

比如，市场占有率方面，ABC三家公司已占据90%的市场份额，其中A占据了60%

领导一看没什么感觉，这和他心里的预期感受差不多，只是你进行了量化而已，并没有传达领导想要的结果和解读。

那如何这么写呢？

市场占有率方面，ABC三家公司已占据90%的市场份额，其中A占据了60%

进一步分析得知，A公司的市场份额驱动主要来自：政策引导、市场投放、用户私域运营三个方面。对标发现，我们在用户私域运营方面的收入仅增长了X个百分点，而A在这方面的增长为XX%,是我们的X倍。

这样领导一看，就知道来年的重点了，不但发现了问题，而且还发现了主要问题，更重要的是你的分析让他找到了方向。

最后，提一个好用的做报表的工具：FineBI

几乎所有的图表类型都可以在FineBI的图表模板里找到。用起来非常简单，你需要做的仅仅是把数据输入进来，用拖拽的方式选择纵轴和横轴的指标，再选择你想要的可视化图表类型。