今天在面试小米算法工程师的时候，遇到这么一个面试问题，给定一个x取值范围属于[a,b],

它的概率密度函数为f(x),求如何生成一系列随机数，满足这个概率分布。

这个问题首先要明白概率密度函数表达的是什么意思

先说均匀分布：

    均匀分布的概率密度函数：f(x)=1/(b-a)

    直接：np.random.random()*(b-a) + a

              或者Math.random()*(b-a) + a 

这个分布式个性化的所以。直接上图。

所以如果图中的条形框分布的足够的细腻，其实就变成了对应的取值了，取f(x)然后找对应的f(x)所对应的x,

即可以采样得到满足概率分布的数据

离散型概率分布：把离散的值所有的值列出来，然后分别计算取值的概率。

离散型的概率分布函数：看定义，F(x）=P（X