概率质量函数(PMF)、概率密度函数(PDF)、累积分布函数(CDF) |
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概率质量函数(PMF)、概率密度函数(PDF)、累积分布函数(CDF)
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1.概率分布函数（Probability Distribution Functions）
笔记来源：Probability Distribution Functions (PMF, PDF, CDF)
例子：
离散型随机变量要求和 累积分布函数是把某个给定点之前的所有概率都加起来 P ( X ≤ x ) P(X\leq x) P(X≤x)（随机变量的值不大于 x x x的概率）是多少
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计算上面提到的例子的累积分布函数
P
(
X
<
0
)
=
0
P
(
X
≤
1
)
=
P
(
X
=
0
)
+
P
(
X
=
1
)
=
4
/
8
P
(
X
≤
2
)
=
P
(
X
=
0
)
+
P
(
X
=
1
)
+
P
(
X
=
2
)
=
7
/
8
P
(
X
≤
3
)
=
P
(
X
=
0
)
+
P
(
X
=
1
)
+
P
(
X
=
2
)
+
P
(
X
=
3
)
=
1
P(X\lt 0)=0\\ ~\\ P(X\leq 1)=P(X=0)+P(X=1)=4/8\\ ~\\ P(X\leq 2)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)=7/8\\ ~\\ P(X\leq 3)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)=1
P(X【本文地址】
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