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如果您选择对模型中的连续预测变量进行标准化，Minitab 将提供有关连续预测变量标准化表中的方法的详细信息。
通常可使用标准化来集中变量、调整变量，或同时执行这两种操作。当您集中变量时，会降低由多项式项和交互作用项引起的多重共线性，这会提高系数估计值的精确度。大多数情况下，当您调整变量时，Minitab 会将不同的变量尺度转换为通用尺度，以便于对比系数的大小。
解释
使用标准化方法表可验证是否按预期执行了分析。根据您选择的方法，您可能必须更改系数解释，如下所示：
将要编码的低水平和高水平指定为 -1 和 +1
此方法可同时集中和调整变量。Minitab 在实验设计 (DOE) 中采用该方法。其中，系数代表与所指定的高值和低值相关的响应的均值变化。
减去均值，然后除以标准差
此方法可同时集中和调整变量。每个系数均代表响应的预期变化（该响应在变量中给定了标准差变化）。
减去均值
此方法可集中变量。每个系数均代表响应的预期变化（该响应使用原始测量尺度，在变量中给定了一个单位变化）。当您减掉均值以后，常量将在所有预测变量处于其均值的情况下，估计均值响应。
除以标准差
此方法可调整变量。每个系数均代表响应的预期变化（该响应在变量中给定了一个标准差变化）。
减去指定值，然后除以另一个值
此方法的效应和解释取决于您所输入的值。
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