MATLAB中CVX工具箱解决凸优化问题的基本知识

2023-06-08 01:36| 来源: 网络整理| 查看: 265

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文章目录前言一、语法二、变量声明三、目标函数四、约束条件五、函数六、cvx特有的数学运算表达式七、常见错误八、进阶阅读参考资料

前言

本文是在最近学习MATLAB CVX工具箱解决凸优化问题时学到的一些知识点，分享出来供大家参考。

进行CVX编程时，会遇到各种各样意想不到又难以解决的报错问题，如果编程过程中遇到了很多cvx bug和错误，可以阅读下面这篇文章，这篇文章总结了很多cvx编程错误，并给出了解决方法和代码实现： MATLAB cvx错误汇总，cvx错误解决，cvx知识点总结，cvx编程技巧

CVX工具箱中有很多特定的，专有的函数，这些函数不仅能够简化表达式，还能够通过函数替换来解决很多报错问题，例如除法、取倒数、对数㏒函数等都有专门函数替代，下面这篇文章总结了cvx中常用的函数，阅读这篇文章一定会对你产生帮助！ MATLAB cvx工具箱中常用的替换函数汇总，解决表达式报错问题

一、语法

1.cvx编程框架：必须以cvx_begin开始，cvx_end结束。变量声明，目标函数和约束条件必须位于cvx_begin和cvx_end之间。代码如下（示例）：

cvx_begin variable x(6,2); variable y(6,2); minimize(f(x,y)); subject to x == a； %必须等于某一个值 x >= 0; %保证大于等于零 b

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