在Pandas中把出生日期转换为年龄 |
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在Pandas中把出生日期转换为年龄
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在Pandas中把出生日期转换为年龄
在这篇文章中，我们将在pandas数据框架中把出生日期转换成年龄。我们将使用Pandas和datetime包来将出生日期转换成年龄。要将出生日期转换为年龄，首先要使用strptime()函数将给定的日期转换为正确的格式，然后用出生日期年份减去当前年份，并检查出生月份和出生日期是否大于当前月份和当前日期，如果是，则减去1，否则减去0。 步骤: 首先，我们使用strptime函数将给定的日期格式识别为日期、月份和年份。 然后我们使用 today 函数来获得今天的日期。 为了得到年龄，我们用出生年份减去当前年份。这就给出了年龄，但为了进一步计算准确的年龄，我们要检查出生月份和出生日期是否大于当前的月份和当前的日期，如果这个条件是真的，我们就从最终结果中减去1，因为即使当前的年份已经过去，但他的出生月份或出生日期仍然没有到来。例子1：在这个例子中，我们将把一个单一的给定日期转换为年龄。 from datetime import datetime, date born='26/01/2000' print("Born :",born) #Identify given date as date month and year born = datetime.strptime(born, "%d/%m/%Y").date() #Get today's date today = date.today() print("Age :", today.year - born.year - ((today.month, today.day) < (born.month, born.day)))输出: Born : 26/01/2000 Age : 21解释：在上述代码中，我们使用了datetime包并导入了datetime和时间。我们使用strptime函数来确定存储在出生变量中的日期，即我们确定26/01/2000为日期/月/年。然后我们使用 today() 函数来获得今天的日期。为了得到年龄，我们使用公式 today.year – born.year – ((today.month, today.day) < (born.month, born.day) 。在这里，我们从出生年份中减去当前年份，然后如果当前日期和月份没有超过出生日期和月份，我们就减去一个，因为他/她的出生日期和月份还未到来。 示例2：现在我们将使用一个有出生日期列的数据框架，并将其转换为年龄，然后将该列添加到该数据框架中。 import pandas as pd from datetime import datetime, date # Creating a list of date of birth dob = {'DOB': ['13/05/1986', '12/12/2018', '23/04/2006']} # Creating dataframe df = pd.DataFrame(data = dob) # This function converts given date to age def age(born): born = datetime.strptime(born, "%d/%m/%Y").date() today = date.today() return today.year - born.year - ((today.month, today.day) < (born.month, born.day)) df['Age'] = df['DOB'].apply(age) display(df)输出:
解释：在上述代码中使用了pandas和datetime包。我们创建了一个有三行不同日期的DOB的数据框架。为了计算年龄，我们创建了一个年龄函数，使用strptime函数来识别日期/月/年的格式。然后我们使用 today() 函数来获得今天的日期。为了得到年龄，我们使用公式 today.year – born.year – ((today.month, today.day) < (born.month, born.day) 。在这个公式中，我们从出生年份中减去当前年份，然后如果当前日期和月份没有超过出生日期和月份，我们减去一个，因为他/她的出生日期和月份还没有到来。我们在这个函数中返回年龄，它被添加到 “年龄 “列中的新行。之后我们显示数据框。 |
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