Pandas从日期中获取年龄（例如：生日）

2024-07-12 01:12| 来源: 网络整理| 查看: 265

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas从日期（例如生日）中获取年龄。

首先，我们需要准备一些数据。以下是一个示例数据集，其中包含三条记录，每个记录都有一个“birthday”列，表示出生日期：

name birthday Alice 1990-05-12 Bob 1985-12-01 Charlie 1995-02-22

为了计算年龄，我们需要将出生日期转换为年龄。我们可以使用Pandas和Python的datetime模块。我们将使用Pandas的to_datetime函数将“birthday”列转换为DateTime对象：

import pandas as pd from datetime import datetime df = pd.read_csv('example.csv') df['birthday'] = pd.to_datetime(df['birthday'])

对于每个日期，我们可以使用datetime.now（）函数获得当前日期，然后从出生日期中减去该日期，以获得时间差：

today = datetime.now() df['age'] = (today - df['birthday']).astype('

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