食品分析方法的评价 |
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在研究一个分析方法时,通常用精密度、准确度和灵敏度这三项指标评价。 一、精密度 精密度是指多次平行测定结果相互接近的程度。这些测试结果的差异是由偶然误差造成的。它代表着测定方法的稳定性和重现性。 精密度的高低可用偏差来衡量。偏差是指个别测定结果与几次测定结果的平均值之间的差别。偏差有绝对偏差和相对偏差之分。测定结果与测定平均值之差为绝对偏差,绝对偏差占平均值的百分比为相对偏差。 标准偏差较平均偏差有更多的统计意义。 因为单次测定的偏差平方后,较大的偏差更显著地反映出来,能更好地说明数据的分散程度。 因此,在考虑一种分析方法的精密度时,通常用标准偏差和变异系数来表示。 二、准确度 准确度是指测定值与真实值的接近程度。测定值与真实值越接近,则准确度越高。 准确度主要是由系统误差决定的,它反映测定结果的可靠性。 准确度高的方法精密度必然高,而精密度高的方法准确度不一定高。 准确度高低可用误差来表示。误差越小,准确度越高。 误差是分析结果与真实值之差。 误差有两种表示方法,即绝对误差和相对误差。 绝对误差指测定结果与真实值之差; 相对误差是绝对误差占真实值(通常用平均值代表)的百分率。 选择分析方法时,为了便于比较,通常用相对误差表示准确度。 三、灵敏度 灵敏度是指分析方法所能检测到的最低限量。 不同的分析方法有不同的灵敏度,一般而言,仪器分析法具有较高的灵敏度,而化学分析法(重量分析和容量分析)灵敏度相对较低。 在选择分析方法时,要根据待测成分的含量范围选择适宜的方法。 一般地说,待测成分含量低时,需选用灵敏度高的方法;含量高时宜选用灵敏度低的方法,以减少由于稀释倍数太大所引起的误差。 由此可见灵敏度的高低并不是评价分析方法好坏的绝对标准。一味追求选用高灵敏度的方法是不合理的。 如重量分析和容量分析法,灵敏度虽不高,但对于高含量的组分(如食品的含糖量)的测定能获得满意的结果,相对误差一般为千分之几。相反,对于低含量组分(如黄曲霉毒素)的测定,重量法和容量法的灵敏度一般达不到要求,这时应采用灵敏度较高的仪器分析法。而灵敏度较高的方法相对误差较大,但对低含量组分允许有较大的相对误差。 返回搜狐,查看更多 责任编辑: |
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