上市公司净利润增长率是公司基本面分析的重要参考指标，其指标的计算也是金融数据挖掘分析中的一个重要基础任务。本案例要求计算连续三年的净利润增长率，通过观察连续三年的净利润增长率情况，可以选出成长能力较好的上市公司，从而为投资者提供一定的参考价值。下面将给出具体的计算实现方法。

上市公司净利润增长率指标计算的基本思路如下：首先需要选择满足2014~2017年都存在利润数据的上市公司，不满足条件的删除。其方法是将data2.xlsx中的Stkcd列转化为序列，采用值统计函数value_count()即可实现筛选。其次对满足条件的股票代码，采用循环的方式，依次取得4年的净利润数据，将其转化为Numpy数据组的形式，假设记为d，则3年的净利润增长率=(d[1:]-d[0:-1])/d[0:-1]。最后将结果整理为数据框的形式展现出来，其中index为股票名称。示例代码如下：

import pandas as pd

dt=pd.read_excel('data2.xlsx')  #获取数据

#选择满足2014~2017年都存在利润数据上市公司股票代码，即存在4个会计年度

code=dt['Stkcd'].value_counts()

code=list(code[code==4].index)

#将股票基本信息表转化为序列，其中index为股票代码，值为股票名称

info=pd.read_excel('info.xlsx')

S=pd.Series(info.iloc[:,1].values,index=info.iloc[:,0].values)

#预定义4个list，依次存放股票名称、2015、2016、2017年的净利润增长率

list1=[]

list2=[]

list3=[]

list4=[]

for t in range(len(code)):

    d=dt.iloc[dt.iloc[:,0].values==code[t],2].values

    r=(d[1:]-d[0:-1])/d[0:-1]

    if len(r[r>0.4])==3:

        list1.append(S[code[t]])

        list2.append(r[0])

        list3.append(r[1])

        list4.append(r[2])

#将净利润增长率数据定义为字典

D={'2015':list2,'2016':list3,'2017':list4}

#将字典转化为数据框，index为股票名称

D=pd.DataFrame(D,index=list1)