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1、第41卷 第8期2023年8月河 南 科 学HENAN SCIENCEVol.41 No.8Aug.2023收稿日期：2022-12-15基金项目：河南省人文社科项目（2023-ZDJH-135）作者简介：刘璨（1998-），女，硕士研究生，主要研究方向为商业银行风险和农业经济通信作者：刘其群（1970-），男，副教授，硕士，主要研究方向为农业经济、旅游管理和数据挖掘文章编号：1004-3918（2023）08-1239-10基于POI数据的河南省农家乐空间分布特征及影响因素分析刘璨1，刘其群2，朱亚子2（1.山东大学（威海）商学院，山东 威海264209；2.河南农业职业学院 旅游管理学院，

2、郑州451450）摘要：以从百度地图上爬取的河南省1413个农家乐POI数据为研究数据，运用ArcGIS空间分析方法中的最近邻指数、核密度估计和Getis-Ord Gi*热点分析等空间分析工具，结合GeoDa及地理探测器等研究方法，从水平和垂直空间角度分析了河南省农家乐的空间分布特征及其影响因素.结果表明:河南省农家乐空间分布集聚特征和空间分异特征明显，其中东南部呈高-高集聚趋势、中部和北部呈低-低集聚趋势；河南省70%以上的农家乐分布在海拔400 以内的中低海拔地区，92.78%的农家乐分布在距离市县行政中心30 km的范围内，95.12%的农家乐分布在距离A级以上景区20 km的范围内；社

3、会经济、交通条件和资源禀赋等因素共同影响着河南省农家乐的空间分布，社会经济因素中的人均GDP、居民家庭人均可支配收入、城镇居民人均可支配收入是对河南省农家乐空间分布交互影响最强的三个因素.关键词：农家乐；POI；空间分布；地理探测器；ArcGIS；河南省中图分类号：F 592.7文献标识码：AAnalysis of Spatial Distribution Characteristics and Influencing Factors ofAgritainment in Henan Province Based on POI DataLIU Can1，LIU Qiqun2，ZHU Yazi2（

4、1.School of Business，Shandong University（Weihai），Weihai 264209，Shandong China；2.Department of Tourist Management，Henan Vocational College of Agriculture，Zhengzhou 451450，China）Abstract：Taking 1413 agritainment POI data of Henan Province obtained from Baidu Map as the research data，using spatial anal

5、ysis tools such as nearest neighbor index，kernel density estimation and Getis-Ord Gi*hot spotanalysis in ArcGIS spatial analysis method，combined with GeoDa and geographical detector research methods，thispaper analyzes the spatial distribution characteristics and influencing factors of agritainment i

6、n Henan Provincefrom the perspective of horizontal and vertical space.The results show that the spatial distribution agglomerationcharacteristics and spatial differentiation characteristics of agritainment in Henan Province are obvious.The southeastregions show a high-high clustering trend，while the

7、 central and northern regions show a low-low clustering trend.More than 70%of agritainment in Henan Province is located in low and middle altitude areas within an altitude of400 m，92.78%of agritainment in Henan Province is located within 30 km from the administrative centres of citiesand counties，an

8、d 95.12%of agritainment in Henan Province is distributed within 20 km from scenic spots aboveA-level.Social economy，transportation conditions and resource endowments jointly affect the spatial distribution ofagritainment in Henan Province.Among social and economic factors，per capita GDP，per capita d

9、isposable income第41卷 第8期河 南 科 学2023年8月of households and per capita disposable income of urban residents are the three factors that have the strongestinteractive impact on the spatial distribution of agritainment in Henan Province.Key words：agritainment；POI；spatial distribution；geographic detector；Ar

10、cGIS；Henan Province随着人们生活水平的不断提高，城市居民回归田园、亲近自然的愿望愈加强烈，对乡村旅游的需求也随之不断增加1.作为乡村旅游的新业态，农家乐可将乡村景观和民风民俗融为一体，具有鲜明的乡土烙印2，其在带动乡村经济发展、实现三产融合过程中发挥了重要作用，是实现乡村振兴战略的重要抓手3-5.国内外关于农家乐的研究较多，早期主要集中在农家乐的概念、品牌和满意度方面.近年来，也有不少学者对不同地区农家乐的空间分布特征进行了分析.黄芸玛等6通过基尼系数、地理集中指数、点-轴理论及ArcGIS空间分析方法研究了青海星级农家乐的空间分布特征；耿虹等7运用最邻近指数法和核密度分析等

11、方法对湖北、浙江和四川的农家乐聚集模式进行了分析比较；余瑞林等8以高星级农家乐为例，通过最邻近指数法、核密度分析等方法对湖北省乡村旅游地的空间分布及其影响因素进行了探究；肖臻泉等9首先通过最邻近指数、变异系数、核密度分析等方法分析了新疆各类型农家乐的空间分布特征，然后采用负二项回归模型对基于POI数据的新疆农家乐的空间分布影响因素进行了研究分析.综合来看，目前关于农家乐的研究数据多是通过实地调查或基于官网公布并借助定位系统获取经纬度得到的，数据的最新动态统计鲜有体现.基于空间位置的兴趣点（Point of Interest，POI）数据包含名称、经纬度、类别等信息，能很好地反映出研究对象的空间

12、分布形态与空间结构10，数据的时效性和精确性也相对更好.故本研究以河南省1413个农家乐作为研究对象，利用网络爬虫技术从百度地图上获取河南省1413个农家乐的POI 数据，运用ArcGIS空间分析方法从水平和垂直空间角度对河南省农家乐的空间分布格局进行了分析，并采用GeoDa及地理探测器等方法从社会经济、交通条件和资源禀赋等角度对影响河南省区域间协调发展水平和农家乐空间分布的主要因素进行了探究.本研究不仅可为河南省农家乐的空间布局优化提供一定的参考，也可为农家乐经营者的发展规划提供指引.1研究对象与方法1.1研究对象以河南省各地市的农家乐为研究对象，首先通过网络爬虫技术获得河南省各地市的农家乐

13、POI数据，然后通过筛选共获得1413个农家乐的POI数据，并以1413个农家乐的POI数据作为研究数据进行研究.这1413个农家乐在河南省各地市的分布状况如图1所示.从图1中可以看到，河南省各地市的农家乐数量分布不均衡：信阳、许昌、周口、驻马店和新乡的农家乐数量均超过了100个；郑州、南阳、平顶山和安阳的农家乐数量在90100个之间；商丘、洛阳、开封和焦作的农家乐数量在7090个之间；农家乐数量低于50个的地区有漯河、鹤壁、濮阳和济源，其中济源地区的农家乐数量最少.图1河南省各地市的农家乐分布状况Fig.1Agritainment distribution of various cities

14、 in Henan Province农家乐数量/个140120100806040200郑州开封洛阳平顶山安阳鹤壁新乡焦作濮阳许昌漯河三门峡商丘周口驻马店南阳信阳济源-1240引用格式：刘璨，刘其群，朱亚子.基于POI数据的河南省农家乐空间分布特征及影响因素分析 J.河南科学，2023，41（8）：1239-1248.1.2研究方法1.2.1最邻近指数法最邻近指数源于生态学家Clark和Evans11的研究，主要用于分析空间中大量呈不规则分布的点状要素的分布状态.最邻近指数又称R指数，其计算公式如公式（1）所示：R=-ri-rE.（1）式中：R为河南省农家乐最邻近点指数；-ri为任一农家乐点到其

15、最近邻农家乐点的平均实际最邻近距离；-rE为农家乐点在河南省内随机分布的理论最邻近距离.当R1时，表示河南省农家乐的空间分布类型为均匀型；当R=1时，表示河南省农家乐的空间分布类型为随机型；当R0，表明农家乐分布存在正的空间相关性，在空间上显示出集聚的态势，并且其值越大，说明集聚趋势越明显.1.2.3核密度估计法核密度估计被广泛应用于点数据的空间集聚分析17-18.与最邻近指数法相比，核密度估计法可以更直观地反映农家乐的空间集聚特征.采用Rosenblatt-Parzen核密度估计法探究河南省农家乐的空间分布密集程度，其计算公式为：Rn()x=1nHi=1nkx-xiH，（4）式中：Rn()x

16、为核密度值，核密度值越大，表示点越密集；k()为核函数；H为带宽，H0；(x-xi)为农家乐x 到第 i 个核之间的距离；n为河南省农家乐的数量.1.2.4Getis-Ord Gi*热点分析用Getis-Ord Gi*热点分析法对河南省农家乐分布的热（冷）点区域进行识别.一般用公式（5）进行计算分析：Gi=j=1mWijXjj=1mXj.（5）式中：Xi和Xj为 i 地区和 j 地区的农家乐数量；Wij（ij）为空间权重系数，当 i 地区和 j 地区相邻时，其值取1，否则取0；m为河南省地市数量，此处取值为18.在应用过程中，通常用Gi的标准化值Z(Gi)来直观反映农家乐的空间集聚程度.Gi的

17、标准化处理公式为：-1241第41卷 第8期河 南 科 学2023年8月Z(Gi)=Gi-E(Gi)var(Gi).（6）式中：E(Gi)和var(Gi)分别代表期望值和变异系数.Z(Gi)0表示 i 地区为热点区，Z得分越高，代表该地区（热点区）周围的农家乐分布聚类越紧密；Z(Gi)0表示 i 地区为冷点区，Z得分越低，代表该地区（冷点区）周围的农家乐分布聚类越不紧密.1.2.5地理探测器地理探测器可通过探测区域空间分异性规律来揭示因变量 Y 与驱动因子 X 空间分布之间的量化关系，一般用q值度量系19-23，其计算公式如公式（7）所示：q=1-1N2=1LN2.（7）式中：q为驱动因子 X

18、 对因变量 Y 的解释力，q0,1，其值越大表明空间分异性越明显，解释力越强；N和2分别为研究区域整体的单元数和 Y 值的方差；h为因变量 Y 或驱动因子 X 的分层数；N和2分别表示层h的单元数和 Y 值的方差.1.3数据说明研究使用的数据来源：河南省农家乐POI数据，通过Python程序从百度地图开发者平台中提取，获取时间为2022年11月13日，经过清洗后得到有效的农家乐POI数据1413个；河南省A级以上景区（含A级，下同）数据来自河南省文化和旅游厅官网，景区地理坐标通过“百度拾取坐标系统（http：/ 10.8提取分析工具从河南省DEM高程图中获得；河南省各地市的经济、社会和人口等方

19、面的数据来源于 河南统计年鉴2020 和2020年河南省国民经济和社会发展统计公报；河南省各地市的旅游总收入和旅游总人口数据来源于 河南文化和旅游年鉴（2020卷）.ArcGIS 所用的河南省行政区地图数据（1 310万比例）来源于国家地理信息公共服务平台-天地图（https：/ 30 m分辨率数字高程数据.2结果与分析2.1河南省农家乐空间分布特征2.1.1最邻近指数分析利用最邻近指数法，结合ArcGIS 10.8空间分析工具测算出河南省相邻农家乐之间的平均实际最邻近距离为4.154 km，河南省农家乐的理论最邻近距离为7.084 km，最终得出最邻近点指数R=0.586，R1，表明河南省农

20、家乐的空间分布类型属于凝聚型，空间分布总体呈集聚状态.2.1.2莫兰指数分析为了获得河南省农家乐不同布局水平的区域集聚性，通过GeoDa工具对河南省农家乐进行莫兰指数分析，分别得到如图2所示的河南省农家乐莫兰散点图和LISA聚类图.从图2（a）可以看到，一、三象限内的散点分布显著高于二、四象限，说明河南省农家乐空间分布呈明显的高-高和低-低集聚趋势，并且高-高区域和低-低区域都较集中，表明河南省农家乐空间分异特征明显.从图2（b）也可以看出，河南省农家乐的空间分布集聚特征和空间分异特征明显，高-高集聚区主要分布在河南省东南部的信阳、驻马店、周口和商丘地区；低-低集聚区主要分布在河南省中部的郑州

21、、开封、洛阳、平顶山地区和北部的安阳地区，总体上表现出东南部和中北部差异大的特征.2.1.3核密度分析为了更加直观地反映河南省各地市农家乐的空间分布状况，通过ArcGIS 10.8中Spatial Analyst工具中的核密度工具对河南省1413个农家乐POI数据进行分析，搜索范围为默认值，单位为km2，得出河南省农家乐-1242分布的核密度图（图3）.从图3可以看到，河南省农家乐在空间上呈现出“整体分散、局部集中”的不均匀分布特点，形成了三个高密集区和六个次密集区.第一个高密集区位于南太行山地区的林州和辉县北部；第二个高密集区位于郑州中部的新密市和上街区；第三个高密集区位于鲁山县西部.六个次

22、密集区分布如下：第一个次密集区位于鹤壁西北部的淇滨区和山城区；第二个次密集区位于许昌中北部的长葛市和建安区，并呈椭圆状向四周延伸；第三个次密集区位于信阳西部的浉河区；第四个次密集区位于漯河南部的源汇区和郾城区，呈圆形向四周扩散；第五个次密集区位于许昌的襄城县；第六个次密集区位于洛阳的孟津县.密集区和次密集区整体自北向南穿越河南中部.2.1.4Getis-Ord Gi*热点分析通过Getis-Ord Gi*热点分析，运用Jenks自然断裂法，将河南省农家乐空间分布划为冷点区、次冷点区、次热点区和热点区四种类型（图4）.由图4可知：河南省 18个地市中，热点区有5个，分别是南阳、平顶山、图2河南省

23、农家乐空间自相关特征Fig.2Spatial autocorrelation characteristics of agritainment in Henan Province（a）莫兰散点图（b）LISA聚类图图3河南省农家乐分布的核密度图Fig.3Kernel density map of spatial distribution ofagritainment in Henan Province图4河南省农家乐空间分布的热点分析Fig.4Hotspot analysis of the spatial distribution of agritainment in Henan Provinc

24、e1.901.100.30-0.50-1.30Moran s I=0.872农家乐数量标准值的空间滞后值-2.10-1.30-0.500.301.101.90农家乐数量的标准值030 kmN不显著（450）高-高（461）高-低（14）低-高（2）低-低（486）各地市边界图例N030 km0，66）66，131）131，197）197，263）263，329）各地市边界核密度值/（个 km-2）图例N030 km冷点区次冷点区次热点区热点区各地市边界图例引用格式：刘璨，刘其群，朱亚子.基于POI数据的河南省农家乐空间分布特征及影响因素分析 J.河南科学，2023，41（8）：1239-124

25、8.-1243第41卷 第8期河 南 科 学2023年8月许昌、周口和商丘；次热点区域有4个，相对集聚于信阳、驻马店、漯河和开封地区；次冷点区域最多，共有7个，主要集中于西北部的三门峡、洛阳、济源、焦作、鹤壁、安阳和濮阳地区；冷点区域最少，只有郑州和新乡2个地区.通过热点分析可初步判断，河南省农家乐的空间分布基本形成东南热西北冷的态势.2.1.5垂直空间分布特征以河南省DEM高程数据为基础，结合河南省农家乐空间经纬度坐标，在ArcGIS 10.8中将DEM高程数据与农家乐数据叠加进行空间统计分析，得到河南省农家乐的海拔分布图（图5），然后利用空间分析工具统计得到河南省农家乐的海拔分布情况数量统

26、计表（表1）.结果显示：河南省农家乐分布的平均海拔为262 m，海拔最低的为上蔡县的“德盛农家院”，分布在海拔36 m处；海拔最高的为辉县市的“天意山庄”，分布在海拔1517 m处.进一步分析发现：河南省农家乐分布在 0，400）m海拔范围内的数量最多，共有1145个，占农家乐总数的70%以上，说明河南省农家乐主要分布在中低海拔地区；海拔超过500 m以后农家乐分布数量随海拔的升高显著减少；海拔在1000 m及以上的农家乐分布数量较少，仅有63个，占农家乐总数的4.46%.表1河南省农家乐海拔分布情况数量统计Tab.1Statistics on altitude distribution of

27、 agritainment in Henan Province海拔/m0，100）100，200）200，300）300，400）数量/个54436115090占比/%38.5025.5510.626.37海拔/m400，500）500，800）800，1000）1000数量/个411194563占比/%2.908.423.184.46结合河南省农家乐海拔分布图和Getis-Ord Gi*热点分析结果发现，河南省整体呈西高东低的地势，而东南部正是河南省农家乐分布的热点区，这就印证了河南省农家乐主要分布在中低海拔地区的结论.2.2河南省农家乐空间分布影响因素分析2.2.1社会经济为得出影响河南省

28、农家乐空间分布的主要社会经济因素，选取河南省18个地市的人均GDP（X1）、第一产业所占比重（X2）、第三产业所占比重（X3）、居民家庭人均可支配收入（X4）、城镇居民人均可支配收入（X5）、农村居民人均可支配收入（X6）、2020年旅游总收入（X7）、2020年游客人数（X8）、城镇化率（X9）和人口密度（X10）这10个因素作为驱动因子，并以各个地市为单元收集了上述10个因素的统计数据（表2），通过地理探测器分析了这些因素对河南省农家乐空间布局的驱动作用.首先对表2中的数据进行归一化处理，然后通过地理探测器进行分析得到如表3所示的结果.从表3中可以看出，各因子中X1、X4和X5的 q 值均

29、大于0.9，X6的 q 值为0.791，X2、X7和X8的 q 值介于0.3和0.5之间，X3、X9和X10的 q 值均低于0.3，其中驱动因子作用最弱的是X3和X9.图5河南省农家乐的海拔分布图Fig.5The altitude distribution of agritainment in Henan ProvinceN050 km高：2413低：23图例各地市边界农家乐海拔/m-1244表2河南省各地市的社会经济统计数据Tab.2Socio-economic statistical data of various cities in Henan Province地区郑州开封洛阳平顶山安阳

30、鹤壁新乡焦作濮阳许昌漯河三门峡南阳商丘信阳周口驻马店济源X1/元96 13449 16672 87249 37942 18562 73648 22960 38443 90878 87566 23971 54140 31537 43944 92236 21440 71096 674X2/%1.3115.334.968.3310.407.959.737.4314.555.329.5310.1316.6217.6219.1417.2019.164.16X3/%59.0446.8449.9646.5545.7735.5945.4050.5850.1041.9547.6442.5051.2644.544

31、5.2441.6942.3535.81X4/元37 27522 64728 09624 92925 53027 11025 49728 12722 58426 93525 58524 86423 48121 11721 86119 14320 52030 013X5/元42 88731 86839 28734 81435 34433 42734 09734 43233 64334 92634 10832 78933 91032 85330 94228 86430 83536 795X6/元24 78315 37015 90215 55016 99619 57317 47120 55614 88

32、119 70818 04316 74016 09113 60515 01812 95013 86721 450X7/亿元1 401.06334.20795.40277.73361.2383.73222.31174.9035.5087.5633.90195.10227.1249.31235.90118.40257.0036.00X8/万人11 303.955 312.009 295.303 597.202 738.701 085.933 455.482 229.701 765.001 470.45526.902 530.804 703.041 908.753 854.402 624.003 49

33、4.51718.00X9/%78.4051.8364.9853.4253.0460.9857.5863.0349.9753.5554.8457.2650.5946.1950.1242.5844.1467.47X10/（人 km-2）44.8048.4229.7442.6032.64155.6127.2888.1271.4129.6424.2649.2015.2328.5622.1812.7121.16237.28表3各因子的 q 值统计及交互作用类型Tab.3Statistics of q value and interaction types for each factor因子X1X2X3X

34、4X5X6X7X8X9X10q0.9010.4580.0160.9340.9640.7910.4830.3110.0810.249p0.0080.9170.9530.4540.4280.0450.9890.5770.9750.919交互探测作用类型X1DEDEDEDEDEDEDEDEDEX2NEDEDEDENENENEDEX3DEDEDEDENEDENEX4DEDEDEDEDEDEX5DEDEDEDEDEX6DEDEDEDEX7DENENEX8DENEX9DEX10注：DE表示双因子增强；NE表示非线性增强.然后从因子交互探测角度分析了两种驱动因子交互作用下的作用类型，以探究两个不同驱动因子共

35、同存在时，是否会增加或者减弱两种驱动因子各自对因变量Y的解释力，结果如表3和表4所示.从表3可以看出：X1与X2X10、X4与X5X10、X5与X6X10、X6与X7X10、X9与X10之间的交互作用类型均为双因子增强型，说明人均GDP（X1）、居民家庭人均可支配收入（X4）、城镇居民人均可支配收入（X5）、农村居民人均可支配收入（X6）、城镇化率（X9）、人口密度（X10）和其他因子交互作用时对河南省农家乐空间分布的影响会增强；X2、X3、X7、X8与其他因子之间的交互作用类型为非线性增强和双因子增强的混合型，说明第一产业所占比重（X2）、第三产业所占比重（X3）、旅游总收入（X7）、旅游人

36、口总数（X8）和其他因子间的交互作用对河南省农家乐空间分布的影响较小.从各因子的交互作用影响力变化特征表（表4）可以看到，交互作用最强的因子是X1、X4和X5，它们与其他因子的交互作用影响力都超过了0.9，这充分说明了人均GDP（X1）、居民引用格式：刘璨，刘其群，朱亚子.基于POI数据的河南省农家乐空间分布特征及影响因素分析 J.河南科学，2023，41（8）：1239-1248.-1245第41卷 第8期河 南 科 学2023年8月家庭人均可支配收入（X4）、城镇居民人均可支配收入（X5）是对河南省农家乐空间分布影响最大的三个社会经济因素.表4各因子的交互作用影响力Tab.4The int

37、eraction influence of each factor因子X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X10.9010.9710.9090.9950.9980.9130.9990.9850.9110.972X20.4580.9440.9860.9700.9000.9950.9440.8970.712X30.0160.9860.9660.8100.5590.5170.1740.995X40.9340.9950.9860.9950.9950.9860.996X50.9640.9700.9950.9960.9950.993X60.7910.9380.8990.8650.995X70.483

38、0.8480.8480.993X80.3110.4300.997X90.0810.972X100.6652.2.2交通条件以河南省各市县行政中心为圆心，分别以10、20、30 km为半径，运用ArcGIS 10.8缓冲区工具建立缓冲区图（图6），通过ArcGIS 10.8中的分析工具进行空间连接获得：在距离各市县行政中心（0，10km缓冲区带内的农家乐数量为494个，在距离各市县行政中心（10，20km缓冲区带内的农家乐数量为551个，在距离各市县行政中心（20，30km缓冲区带内的农家乐数量为266个，在距离各市县行政中心30 km以外的农家乐数量为102个，分别占河南省农家乐总数量的34.

39、96%、39.00%、18.83%和7.22%.以上结果说明，虽然河南省绝大多数农家乐分布在距离各市县行政中心（0，30 km的范围内，但随着距各市县行政中心距离的增加，农家乐分布数量逐渐减少，因为距各市县行政中心距离越远，交通条件越不便利，故可以得出河南省农家乐的空间分布和交通条件之间存在正相关关系.2.2.3资源禀赋以河南省各A级以上景区为圆心，分别以5、10、15、20 km为半径，运用ArcGIS 10.8缓冲区工具建立缓冲区图（图7），通过ArcGIS 10.8中的分析工具进行空间连接获得：分布在A级以上景区周边（0，5 km范围内的农家乐数量为598个，分布在A级以上景区周边（0，

40、10km范围内的农家乐数量为1008个，分布在A级以上图6以河南省各市县行政中心为圆心的缓冲区图Fig.6Buffer zone map with the administrative centers of cities and counties in Henan Province as the center of the circleN040 km（0，10 km缓冲区（10，20 km缓冲区（20，30 km缓冲区河南省各地市边界图例河南省农家乐河南各市县行政中心坐标-1246景区周边（0，15 km范围内的农家乐数量为1221个，分布在A级以上景区周边（0，20 km范围内的农家乐数量为

41、1344个，分别占河南省农家乐总数量的42.32%、71.34%、86.41%和95.12%.以上结果说明，河南省绝大多数农家乐分布在距离A级以上景区（0，20 km的范围内，表明河南省农家乐的空间分布和距A级以上景区的距离之间存在正相关关系.3结论与建议3.1结论以河南省1413个农家乐的POI数据为研究数据，利用ArcGIS 10.8软件，运用最近邻指数、核密度估计和Getis-Ord Gi*热点分析等方法，结合GeoDa和地理探测器等研究方法，对河南省农家乐的空间分布特征及其影响因素进行了分析，得到以下主要结论：1）河南省农家乐空间布局总体上表现出东南部和中北部差异大的特征，热点区分布在

42、中部和东南部，冷点区分布在西部和北部.2）河南省农家乐空间分布的集聚特征和空间分异特征明显.东南部的高-高集聚趋势明显，中部和北部的低-低集聚趋势明显，高-高集聚区和低-低集聚区的面积共占河南省总面积的58%左右.高-高集聚区集中分布在河南省东南部的信阳、驻马店、周口和商丘地区；低-低集聚区主要分布在河南省中部的郑州、开封、洛阳、平顶山地区和北部的安阳地区.3）社会经济、交通条件和资源禀赋等因素共同影响着河南省农家乐的空间分布，其中人均GDP、居民家庭人均可支配收入、城镇居民人均可支配收入是对河南省农家乐空间分布交互影响最强的三个社会经济因素.4）河南省农家乐主要分布在距离市县行政中心（0，3

43、0 km的范围内，占河南省农家乐总数的92.78%；河南省70%以上的农家乐分布在海拔为 0，400）m的中低海拔地区；分布在距A级以上景区（0，20km范围内的农家乐数量占河南省农家乐总数的95.12%.3.2建议1）作为服务和管理角色的政府应当：以A级以上景区等自然资源为依托，发挥地区优势，出台相关激励措施，合理进行统筹规划布局并引导符合条件的农户进入农家乐行业；遵循空间分布特征规律，加强生态文明建设，保护自然环境，提高地区吸引力，实现地区绿色发展，进一步助力乡村振兴；注重产业聚集，在实现规模经济的同时，要避免产业过度集中，实现良性发展.2）作为经营主体的农家乐应当：了解地方相应政策要求和

44、市场规律，结合不同景区特色，推陈出新，实现差异化经营，避免盲目投资；协调人地关系，严格保护耕地、林地等自然资源，坚持绿色可持续发展.图7以河南省A级以上景区为圆心的缓冲区图Fig.7Buffer zone map with A-level above scenic spots in Henan Province as the center of the circleN0100 km（0，5 km缓冲区（5，10 km缓冲区（10，15 km缓冲区（15，20 km缓冲区河南省各地市边界图例河南省农家乐河南省A级以上景区引用格式：刘璨，刘其群，朱亚子.基于POI数据的河南省农家乐空间分布特征及影

45、响因素分析 J.河南科学，2023，41（8）：1239-1248.-1247第41卷 第8期河 南 科 学2023年8月3.3展望POI数据的一个重要指标是时效性，国内外互联网电子地图基本都能够做到POI数据每天更新.农家乐的空间分布随时间推移会有一个变化过程，未来应通过网络爬虫技术对河南省农家乐POI信息进行长时序的获取，以对其时空扩展范围和变化趋势进行更深入的研究.为更好地解释农家乐的空间分布特征，对农家乐空间分布影响因素分析时，选取的影响因素的全面性还有待深入研究.参考文献：1 王珺颖.基于POI的农家乐空间分布特征及其驱动因子研究以成都市为例 D 重庆：西南大学，2020.2 李万超

46、.“农家乐”旅游发展研究 J.现代农业，2020（5）：99-100.3 WU T.Agriculture tourism and the transformation of rural countryside J.Tourism Geographies，2018，20（2）：354-357.4 王婧，李裕瑞，陈宗峰.基于POI数据挖掘的北京市农家乐空间分布特征及其影响因素研究 J.农业现代化研究，2022，43（2）：340-350.5 费娇娇.农家乐空间区位选择研究以浙江省安吉县为例 D.金华：浙江师范大学，2013.6 黄芸玛，陈蓉，张玉珍.基于地理集中指数和基尼系数的农家乐空间分布实证

47、研究以青海星级农家乐为例 J.青海师范大学学报（哲学社会科学版），2014，36（3）：6-11.7 耿虹，李彦群，范在予.农家乐发展的地域空间格局及其影响因素基于浙江、湖北、四川的比较研究 J.经济地理，2019，39（11）：183-193.8 余瑞林，陈慧媛，陈广平，等.湖北省乡村旅游地空间分布及其影响因素以高星级农家乐为例 J.经济地理，2018，38（6）：210-217.9 肖臻泉，普拉提 莫合塔尔，安朝高.基于POI数据的新疆农家乐空间分布特征及影响因素研究 J.西南大学学报（自然科学版），2022，44（4）：144-154.10 许泽宁，高晓路.基于电子地图兴趣点的城市建成区

48、边界识别方法 J.地理学报，2016，71（6）：928-939.11 CLARK P J，EVANS F C.Distance to nearest neighbor as a measure of spatial relationships in populations J.Ecology，1954，35（4）：445-453.12 李嘉欣.重庆市农家乐空间分布与发展研究基于兴趣点（POI）数据 D.重庆：西南大学，2020.13 李嘉欣，谢德体，王三，等.基于兴趣点（POI）挖掘的重庆主城区农家乐空间分布特征 J.生态与农村环境学报，2020（3）：300-307.14 王珺颖，谢德体，

49、王三，等.基于POI提取的山地丘陵区乡村旅游空间分布研究以重庆市农家乐为例 J.中国农业资源与区划，2020，41（5）：257-267.15 陈强.高级计量经济学及Stata应用 M.2版.北京：高等教育出版社，2014.16 杨强，农叶弯，焦敏，等.昆明市休闲旅游资源空间分布特征及成因分析 J.云南师范大学学报（自然科学版），2022，42（5）：68-74.17 何小芊，王晓伟，熊国保，等.中国国家地质公园空间分布及其演化研究 J.地域研究与开发，2014，33（6）：86-91.18 李菲菲，朱斌.基于兴趣点（POI）提取的农家乐空间分布及影响因素研究以辽西五市为例 J.河南科学，20

50、22，40（1）：151-157.19 刘圣之，梁秋实，尹继清，等.基于地理探测器的高原城市空气质量时空差异及影响因素分析 J.云南师范大学学报（自然科学版），2022，42（3）：53-59.20 李莉，侯国林，夏四友，等.成都市休闲旅游资源空间分布特征及影响因素 J.自然资源学报，2020，35（3）：683-697.21 王劲峰，徐成东.地理探测器：原理与展望 J.地理学报，2017，72（1）：116-134.22 WANG J F，HU Y.Environmental health risk detection with GeogDetector J.Environmental Mo