大数据的4v特征及思考

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大数据的4v特征及思考

2024-07-14 17:52| 来源: 网络整理| 查看: 265

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1、大数据定义及其特征

大数据的概念最早于20世纪90年代提出,根据维基百科定义,是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。从产业的角度,常常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统等一起被称为大数据。在2012年瑞士达沃斯世界经济论坛上,大数据是框定的主题之一,该论坛发表的报告《大数据,大影响》中提出,数据已经成为一种新型的经济资产,就像货币或者黄金一样。需要特别指出的是,大数据和海量数据是有区别的:大数据包含了海量数据的含义,而且在内容上超越了海量数据,简言之,大数据等于“海量数据+复杂类型的数据”。

总结起来,大数据的特征主要体现为大量化、多样性、快速化、价值化和复杂性(简称“4V+1C”):(1)数据体量大(Volume)。从GB、TB级跃升到PB(1PB=1024TB)乃至EB(1EB=1024PB)级别。到目前为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB;(2)数据类型繁多(Variety)。被分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据,超过80%的数据都是非结构化数据,如视频监控数据、流媒体数据、RFID感应数据等;(3)价值密度低



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