线性代数丨《线性代数及其应用》思维导图 |
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线性代数(Linear Algebra),作为大学理工科开设的基础课程,如今已成为机器学习中用来表征数据的基本工具,其重要性不言而喻。本科曾学习过这门课程的我,当时对里面的很多概念并没有理解清楚,尤其是线性代数的几何意义。后来在研一上半学期我又重新回顾了一次。这是我阅读完Lay D.C的《线性代数及其应用》后按章节整理的思维导图,主要归纳了相关的定义和定理,点开保存即可查看。此外再分享一下相关的学习资源,希望能帮助到后来学习者。 学习资源 公开课 线性代数的本质 MIT线性代数 书 《线性代数及其应用》 《线性代数应该这样学》 讲义 CS229线性代数讲义 Matrix Cookbook 矩阵求导术(上)、(下) 线性方程组 |
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