1.4 向量的点乘运算(内积)

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1.4 向量的点乘运算(内积)

2023-03-27 16:08| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、向量的点乘

点乘指: \vec{a}·\vec{c} ,两个向量的点乘,将得到一个数量(数值)

注意:两个向量的点乘,不会得到一个新的向量

对比:一个实数×一个向量=一个新的向量,这个乘法叫做数乘

点乘,一般也叫两个向量的内积,点乘和内积涵义相同,两种表述而已

二、向量的点乘如何计算

点乘计算公式:若存在两个向量 \vec{a},\vec{c}

\vec{a}·\vec{c}=||\vec{a}||×||\vec{c}||×cos\theta= 一个具体的数量(数值)

如果两个相同的向量相乘:此时两个向量的夹角为0,即 cos\theta=1

那么: \vec{a}·\vec{a}=||\vec{a}||×||\vec{a}||×cos(0)=||\vec{a}||×||\vec{a}||×1=||\vec{a}||^2

也就是:两个相同向量点乘=该向量模的平方

由三角形的余弦定理可知:

我们将这个等式移项后变形为: cos\theta=\frac{b^2+c^2-a^2}{2bc}

用向量的视角来看,即存在两个向量 \vec{a},\vec{c} ,起点相连后可得:

由上面的定义可知: \vec{a}·\vec{c}=||\vec{a}||×||\vec{c}||×cos\theta

因为: cos\theta=\frac{||a||^2+||c||^2-||\vec{c}-\vec{a}||^2}{2||\vec{a}||·||\vec{c}||}

所以: \vec{a}·\vec{c}=||\vec{a}||×||\vec{c}||×\frac{||a||^2+||c||^2-||\vec{c}-\vec{a}||^2}{2||\vec{a}||·||\vec{c}||}

化简后: \vec{a}·\vec{c}=\frac{||a||^2+||c||^2-||\vec{c}-\vec{a}||^2}{2}

此时我们引入平面直角坐标系来看,设存在两个向量 \vec{a}=(x_{2},y_{2}),\vec{c}=(x_{1},y_{1})

化简后: \vec{a}·\vec{c}=\frac{2x_{1}x_{2}+2y_{1}y_{2}}{2}=x_{1}x_{2}+y_{1}y_{2}

同理,在n维向量中,任意两个同维向量的点乘为:

即:两个同维向量点乘=每个分量相乘再求和

于是可以得到新的等式

\vec{a}·\vec{c}=||\vec{a}||×||\vec{c}||×cos\theta=a_{1}·c_{1}+a_{2}·c_{2}+...a_{n}·c_{n}

也就是: ||\vec{a}||×||\vec{c}||×cos\theta=a_{1}·c_{1}+a_{2}·c_{2}+...a_{n}·c_{n}

注意:不适用于多个向量的点乘

因为:两个向量的点乘得到的是一个数量,这个数量再乘第3个向量=数乘

三、点乘公式的几何解读

先回忆下,在直角三角形中, cos\theta 的涵义

余弦的定义: \angle \theta 的余角正对着的直角边/直角的对边(也就是斜边)

此时,我们将三角形,转化成2个向量,分别做垂线,再来看下向量点乘公式的涵义

左图,我们将 ||\vec{a}|| 转化为 \vec{c} 上的线段,右图,我们将 ||\vec{c}|| 转化为 \vec{a} 上的线段

也就是:将一个向量的长度映射到另一个向量上的一个有向线段

此时:投影后的有向线段,和投到的向量是同方向

也就是:通过余弦公式完成了将一个向量的长度转化成另一个向量上的长度

此时,我们再看: \vec{a}·\vec{c}=||\vec{a}||×||\vec{c}||×cos\theta

\vec{a}·\vec{c} 实质上就变成了:两个同向线段的长度的积

四、向量夹角的解读

通过上面的公式可知: \vec{a}·\vec{c}=||\vec{a}||×||\vec{c}||×cos\theta

移项变换后: cos\theta=\frac{\vec{a}·\vec{c}}{||\vec{a}||×||\vec{c}||} ,分母上两个向量模(长度)的积>0

九年义务教育让我们知道:

① 当 0 < \theta cos\theta>0 ,即意味着 \vec{a}·\vec{c} >0

② 当 \theta =90°时, cos\theta=0 ,即意味着 \vec{a}·\vec{c} =0

③ 当 90°



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