基于Matlab的定容燃烧弹喷雾图像处理 |
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喷雾宏观特性参数获取见：https://blog.csdn.net/yusuhuayu/article/details/117266949 1. 喷雾图像获取高速相机 2. 喷雾图像处理 目的： 获取喷雾宏观特性 喷雾锥角喷雾贯穿距喷雾面积油束对称性 处理内容：去除背景、降噪去除飞溅液滴、分割油束区域 处理方法： 图像作差I=imsubtract(A,B)，获得纯净的背景，同时去除一部分彩色噪点图像增强，增强油束与背景的对比度，尤其是油束边缘。 空域增强（imhist()获取直方图） 灰度变换增强直方图增强 直方图均衡化：J=histeq(I,n)直方图规定化： hgram=ones(1,256); J=histeq(I); 频域增强：先从空域变换为频域，处理结束再反变换 Radon变换和反变换radon()&iradon()傅里叶变换和反变换fft()&ifft()离散余弦变换和反变换Hadamard变换、Hough变换（图像识别几何形状）以及图像的小波变换等处理喷雾图像可以通过对比度线性展宽，增加特定信息的灰度值范围，降低其他信息的灰度值，来提高对比度。 J = imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma) [low_in high_in],[low_out high_out]：输入、输出图像的对比度限制 可以利用stretchlim()自动计算灰度图的最佳变换区间 gamma：输入和输出值关系的曲线形状 =1（默认），线性映射>1，映射被加权到更低（暗）的输出值T1) ; r2=find(KT0 T1=T2 ; r1=find(K>T1) ; r2=find(K |
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