我正在尝试使用dask数组创建聚合统计信息。map_blocks看起来很理想，但却无法正常工作。我是dask的新手，所以我想了解它的工作原理。我计划使用自定义函数，并从一些基础知识开始。我被卡住了，在几个小时的试错之后，我看不到解决方案。importdask importdask.arrayasda fromnumpyimportmedian,array deffunc(a): m=median(a) print(m) returnarray(m) x=da.random.random((10000,10000),chunks=(5000,5000)) x.map_blocks(func,chunks=(1,1)).compute()复制我希望得到一个包含每个块结果的新数组，但是get：nan 0.5001597269075302 0.49996143572562185 0.49994227403711916 0.5001512434686584 Traceback(mostrecentcalllast): ... result.append(tuple([shape(deepf