随着3D视觉技术的不断发展及相关产业需求的提升，基于图像的三维重建技术受到越来越多的关注。在计算机视觉国际顶级会议 CVPR 2018论文录用名单中，以“3D”为名的文章高达83篇，涉及三维视觉的工作更是超过了 90 篇。

下面是TUM（慕尼黑工业大学）推荐的13篇经典论文，非常适合大家研读。

数学背景：线性代数

Chapter 1 - Mathematical Background: Linear Algebra

移动场景

Chapter 2 - Representing a Moving Scene

透视预测

Chapter 3 - Perspective Projection

点对应

Chapter 4 - Estimating Point Correspondence

线性算法

Chapter 5 - Reconstruction from Two Views: Linear Algorithms

多个视图重建

Chapter 6 - Reconstruction from Multiple Views

捆绑调整和非线性优化

Chapter 7 - Bundle Adjustment and Nonlinear Optimization

直接接近视觉抨击

Chapter 8 - Direct Approaches to Visual SLAM

变分方法：简介

Chapter 9 - Variational Methods: A Short Intro

变分多视图重建

Chapter 10 - Variational Multiview Reconstruction

3DMM

Chapter 11-A Morphable Model For The Synthesis Of 3D Faces

Nolinear 3DMM（CVPR2018）

Chapter 12-Nonlinear 3D Face Morphable Model

Nolinear 3DMM V2（CVPR 2019）

Chapter 13-On Learning 3D Face Morphable Model from In-the-wild Images

那么这些三维重建论文要怎么学习才能又好又快地吃透呢？

无非三个步骤：泛读、精读、代码复现。

这次我们请来了大厂算法工程师——Johnson老师，推出三维重建论文精讲+代码复现，为期2天，主讲统计学习方法在三维人脸的开山之作《A Morphable Model For The Synthesis Of 3D Faces》。

直播嘉宾：

—— 直播内容与安排 ——

1、4月14日20:00直播

1.3DMM算法介绍 2.训练算法 3.拟合算法 4.学习路径推荐

2、4月15日20:00直播

1.空间旋转矩阵以及平移计算 2.三维曲面法向量 3.光照以及光线方向对曲面颜色的影响 4.渲染算法以及三角坐标插值算法

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