相对于由技术人员挖掘被摄体特征并转化为算法的传统方式， EOS iTR AF X基于深度学习技术，在很短时间内开发出了高精度的被摄体识别新算法。EOS R3的EOS iTR AF X，在原有识别眼睛、面部、头部、身体的人物检测算法基础上，学习了大量体育竞技样张，提升了检测能力。例如，身体检测算法提升了体操等短时间内动作复杂的竞技项目中人物的检测能力。头部检测算法在滑雪的单双板等运动员面部被头盔或护目镜等遮挡的情况下提升了检测力。眼睛检测也实现了强化，提升了面部被阴影遮挡、化妆、戴口罩或侧脸时的检测性能。此外，除了可识别猫、狗、鸟的眼睛、面部及身体的动物识别外，还新增针对赛车运动的车辆识别。

※根据被摄体不同，有可能无法检测出画面中的动物或将鸟、猫、狗以外的被摄体检测为动物。人物面部识别没有使用深度学习技术。

新固件1.4.0，性能提升 新增“注册人物优先级”功能，可预先将人物注册到相机里，拍摄时会优先对焦追踪 EOS R3固件升级至版本1.4.0及以上后，新增优先对焦于特定人物的功能。预先将想要拍摄的人物注册到相机上，对焦范围内出现多个人物时，即可优先对焦于想拍的人物，还可减少焦点切换到其他人物的情况发生。注册时可直接拍摄特定人物或从已拍摄的人物照片中选择。1个人物注册数据可最多包含10个注册人物信息，并可设置和更改注册人物的优先等级。最多可将10个注册数据保存到存储卡并读取。由此最多有100人（10人×10个文件）的注册数据可保存使用。

※ 面部过小、半侧或侧脸、面部局部被遮挡、被摄人物非静止等情况下，根据具体情况可能无法获得理想的效果。 ※ 建议注册用的照片在明亮的环境下，采用表情自然的正面照、不戴帽子、口罩、墨镜等拍摄。 ※ 面部过小、镜眼镜框粗大、有头发遮挡面部、面部阴影重、电脑或智能手机屏幕显示的面部等，会影响识别精度或无法注册。

以高速连拍见长的专业级机型经常活跃的拍摄领域之一是赛车运动。EOS R3为回应赛车摄影师的需求，基于深度学习技术对多种类型的赛车（两轮/四轮）进行分析，开发出了识别车辆的新算法，新增了车辆检测。可以检测有顶棚和没有顶棚的四轮车辆、摩托车，还可以定点检测驾驶员的头盔。

※ 根据被摄体不同，有可能无法检测出画面中的车辆。也可能将赛车（汽车、摩托车）之外的被摄体识别为车辆。

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直观反映拍摄者意图的眼控对焦、操作自如的高性能追踪系统、基于深度学习开发的高精度被摄体识别体系，三者强强联合，使EOS R3的用户更加轻松自如地操作相机。高性能自动对焦系统将拍摄者从对焦焦虑中解放出来，可以更加集中精力于构图及把握拍摄时机。

新固件1.1.1，性能提升 拍摄时，在追踪被摄体的状态下，按下Q（速控）按钮，再按INFO（信息）按钮可解除追踪状态。