17个免费卫星影像数据源

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17个免费卫星影像数据源

2024-06-29 07:41| 来源: 网络整理| 查看: 265

gisgeography网站总结了国外比较权威的免费的卫星数据网站,这些网站不仅可以查看最新数据而且部分数据还可以直接免费下载。

下面我们一起来看看这些数据网站。

01

USGS Earth Explorer

https://earthexplorer.usgs.gov/

这个不过多介绍,具体的可以查看这篇文章:GIS学习第一课:USGS遥感数据下载

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陆地卫星: 一直在默默地环绕着地球对历史卫星图像进行归档。

侦察卫星:想像一下,回顾过去50多年的时光。目前这样的间谍卫星图像已经解密,并且完全可以向公众提供。

高光谱:USGS Earth Explorer是唯一可以下载超光谱图像的地方。

02

Sentinel Open Access Hub

https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home

哨兵2号的免费开放是卫星图像中一个令人兴奋的开端。这不仅仅是因为覆盖全球,还因为是因为哨兵2号拥有一些最新的卫星照片和10米辨率。

具体的下载及预处理方法可参考这篇:全球10米遥感数据免费下载及预处理(附软件下载)

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03

NASA Earthdata Search

https://search.earthdata.nasa.gov/search

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NASA的地球数据搜索值得你体验,特别是地球科学数据发现。

DERIVED DATA:NASA的大部分地球数据都是用于研究地球科学的分析产品。例如,生物圈、冰冻数据、水数据或大气的任何数据。

LAND COVER:NASA地球数据中全球土地利用覆盖是非常不错的。不仅仅是典型的土地覆被类,它有专门的卫星衍生数据,如永久冻土和湿地类型数据。

关于这个网站,建议是从简单的搜索开始体验,然后,更改时间范围条件以缩小搜索范围,最后下载适合您的免费数据。

04

NOAA Data Access Viewer

https://coast.noaa.gov/dataviewer/#

NOAA数据访问查看,包含影像、土地覆盖、激光雷达、高程数据。

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05

DigitalGlobe Open Data Program

https://resources.maxar.com/

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如果你想要世界上高分辨率的卫星图像,那就来maxar。虽然你不能免费下载整个30cm图像,你可以通过两种方式从数字地球上免费下载卫星图像:

开放数据程序: 对于任何自然灾害开放的数据程序,提供的卫星图像用于救济。例如:火灾、洪水、飓风、台风和地震...他们通过一个共享知识的4.0许可将数据发布到公共域。看看最近发生的任何自然灾害,我敢打赌它就在那里。

样本数据: 如果你想简单实验,试着从他们的 样本图像 .例如,它有建筑足迹、立面、立体声和真实的彩色图像。

这些是高分辨率卫星图像的例子。如果你找不到你要找的东西,下一个选择就是你的第二个最佳选择。

06

 BHOONIDHI

https://bhoonidhi.nrsc.gov.in/bhoonidhi/home.html

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印度国家遥感中心( NRSC )于近期开放了ResourceSat2卫星的LISS4传感器的数据下载权限,最高分辨率为5米。

关于ResourceSat2的更多信息可查看这篇:印度5米遥感卫星数据开放下载

07

 Geo-Airbus Defense

https://www.intelligence-airbusds.com/imagery/sample-imagery/

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就像DigitalGlobe一样,地理空中客车防御系统也是商业性的供应商。地理空中客车防御也有一个样本图像集。但遗憾的是,它们的免费卫星图像选择十分有限。

样本图像: 提供140+ 样品图像,对于光学图像来说,它会变得更细,有1.5米。来自特拉萨-X的雷达图像高达3米。你还可以得到一个无与伦比的12米数字地球。这比ASTER和SREM全局数据系统更精细、更准确。

08

NASA Worldview

https://worldview.earthdata.nasa.gov/

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该网站不太适合下载原始数据。

影像质量相比上面的来说更为“粗糙”。但从本质上讲,NASA Worldview显示了整个地球“现在”的样子。而且,NASA Worldview会三个小时内进行更新。

你也可以通过滑动时间轴来查看历史数据,与万里无云的高清卫星影像不同,有云的地球才是真实地球。如果你想下载免费的卫星图像,你必须添加到地图的图层。然后选择日期。最后,单击图例中的数据选项卡,再单击"下载数据"。

09

NOAA CLASS

https://www.avl.class.noaa.gov/saa/products/welcome;jsessionid=94030C2E57039D1B19F699940DB35B3D

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账号注册登录后即可开始下载卫星图像,包含:

海洋图像

大气图像

环境和气候

10

National Institute for Space Research (INPE)

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国家空间研究所是巴西的空间研究处。他们开发了国家空间研究所的图像目录,这里就像一个免费下载卫星图像的图书馆。这个目录的很大一部分是来自CBERS的卫星图像。

中央统计局: 巴西与中国的伙伴关系有着共同使命。这个目录中的关键数据集是中国-巴西地球资源组织(CBERS2)。根据国家空间研究所的说法,它将包括CBERS4、资源和英国-DMC2。

唯一要注意的是这些数据南美洲和非洲 ,你可以把网站从葡萄牙语翻译成英语。然后创建一个帐户,INPE会将数据下载细节发送到你的电子邮件。

后续你可以按照提示,选择你的卫星和传感器。然后,选择南美洲和非洲的一个国家。最后,将它添加到你的购物车中,然后单击"继续"。这样,你可以从国家空间研究所FTP站点下载免费的卫星图像。

11

Bhuvan Indian Geo-Platform of ISRO

https://bhuvan.nrsc.gov.in/data/download/index.php

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印度的这个平台建造得还算不错。但大多数数据只针对印度。这包括IMS-1(高光谱)、卡托斯特、海洋卫星和资源卫星。全都是印度卫星。下列产品也可在印度境外下载:

NDVI:归一化差异植被指数全球覆盖面。

CARTODEM: 这个30米高的模型使用立体图像重叠的卡通1号图像。

12

 JAXA’s Global ALOS 3D World

https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/aw3d_e.htm

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ALOS 3D是一个30米的空间分辨率数字表面模型(DSM)。日本宇宙航空研究开发机构建造了它,并于最近向公众发布了它。算是全球最精确的海拔数据。

它使用先进的陆地观测卫星"道一",这是一种L波段雷达。如果你想下载ALS3D,请浏览 JaxA全球海洋法咨询机构门户 .接下来,你必须注册一个帐户。经批准后,您可以通过下载门户下载。

13

 VITO Vision

https://viewer.probav.vito.be/probav/#Home

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网站提供ProBA-V、局部植被和METOP等免费卫星图像。在这些“粗糙”分辨率卫星影像上开辟出植被图案。

创建Vito视觉的账户可能比较麻烦,但该网站能提供免费的低分辨率卫星数据给您。

14

NOAA Digital Coast

https://coast.noaa.gov/digitalcoast/

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沿海数据是你在这平台你基本都可以获取。

要下载数据,请选择您感兴趣的领域。定义要下载的数据集,然后对结果进行筛选。有海底、海拔、图像、土地覆盖和社会经济数据。你可以从雷达、红外线等等数据中选择免费的数据。

15

 Sentinel-2 Land Cover Explorer

https://livingatlas.arcgis.com/landcoverexplorer/#mapCenter=105.759%2C40.327%2C4&mode=step&timeExtent=2022%2C2022&year=2022

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2021年Esri对外公布了2020年全球10米土地覆盖数据,该数据利用欧洲航天局(ESA)的Sentinel-2卫星影像绘制而成。用户可以通过ArcGIS Living Atlas 中的 Web 服务直接访问下载。

数据是由Impact Observatory,Microsoft和Esri制作,使用Impact Observatory的深度学习AI土地分类模型生成,包含2017年-2022年6年土地利用数据。数据包含:水域、树木、草地、水淹植被、农作物、灌木、建筑面积、裸地、冰川及永久积雪、云层。

16

 Satellite Land Cover

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通过卫星土地覆盖来了解地球。

土地覆盖: 全球土地覆盖变化,这包括植被、地质、农业、水文和城市地区。

17

 UNAVCO

https://www.unavco.org/geodetic-imaging/sar-data/

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他们的主要目标是利用大地测量技术支持科学研究。由于我们的世界都是相连的,所以联合国志愿人员组织提供了大地测量数据的访问权。例如,想想洪水、板块构造和地震。

SYNTHETIC APERTURE RADAR: 他们的平台是 搜索和搜索系统用户界面 .这个网站充满了来自卫星来源的合成孔径雷达。但首先,你需要一个用户名和密码。

来源:gisgeograph

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