元数据管理

一个企业中的数据可能分布在不同的部门、系统和地方，而这些数据往往以不同的形式存在，难以进行有效管理和利用，如何高效管理这些数据，元数据管理则是解决这个问题的关键工作之一。本文将详细介绍元数据管理的概念、意义以及如何做好元数据管理。

关于元数据《DAMA数据管理知识体系指南》是这样定义的，元数据最常见的定义是“关于数据的数据”。这个定义非常简单，但也容易引起误解。可以归类为元数据的信息范围很广，不仅包括技术和业务流程、数据规则和约束，还包括逻辑数据结构与物理数据结构等。它描述了数据本身（如数据库、数据元素、数据模型），数据表示的概念（如业务流程、应用系统、软件代码、技术基础设施），数据与概念之间的联系（关系）。元数据可以帮助组织理解其自身的数据、系统和流程，同时帮助用户评估数据质量，对数据库与其他应用程序的管理来说是不可或缺的。它有助于处理、维护、集成、保护和治理其他数据。

根据DAMA的定义，元数据是描述数据的数据，也就是数据的属性、结构和处理方法的描述信息。在大数据中元数据是数据的业务涵义、技术涵义和加工处理过程的定义，是数据管控的基本手段。元数据按用途的不同可分为技术元数据、业务元数据和操作元数据：

技术元数据主要描述数据的技术特征，包括数据的格式、类型、长度、存储位置、数据结构和处理程序等。技术元数据通常用于支持数据管理、数据分析、数据交换、数据共享等方面。

（1）技术元数据主要涉及的概念有

数据源：指数据的来源或者产生的地方，如数据库、文件、传感器、网络等。

数据模型：指数据的结构、关系、属性等，常见的有层次模型、网络模型、关系模型、文档模型等。

数据仓库：大规模数据的集中存储和管理系统，包括数据的提取、清洗、转换、加载等工作。

（2）以下是技术元数据的示例

数据库元数据：数据库名称、表名、字段名、字段类型、索引信息、约束条件等。

文件元数据：文件路径、文件格式、文件大小、访问权限等。

网络元数据：网络接口、IP地址、MAC地址、协议、网络延迟、吞吐量等。

业务元数据主要描述数据与业务之间的映射关系，包括数据与业务实体、过程、需求、策略等的关联关系。业务元数据通常用于支持数据资产管理、数据治理、数据质量、数据隐私等方面。

（1）业务元数据主要涉及的概念有

业务过程：指业务活动的执行过程，如订单处理、生产流程、销售过程等。

业务实体：指业务过程中涉及到的实体，如客户、产品、供应商、雇员等。

业务规则：指业务过程中的约束和规定，如审核流程、权限控制、数据格式限制等。

业务需求：指业务过程或者业务实体的需求和要求，如用户需求、合规性要求等。

（2）以下是业务元数据的示例

客户元数据：客户名称、客户类型、联系方式、地理位置等。

产品元数据：产品名称、产品分类、产品规格、属性等。

订单元数据：订单编号、下单日期、订单状态、订单金额、发货信息等。

操作元数据主要描述数据的操作，包括数据的访问、更新、删除等操作，以及记录与这些操作相关的元数据。操作元数据通常用于支持操作日志管理、审计、安全管理等方面。

（1）操作元数据主要涉及的概念有

用户行为：指用户在对数据进行操作时所采取的行为，如查询、修改、删除等。

操作时间：指用户进行某个行为的具体时间和日期。

操作方式：指用户对数据进行操作的方式，如Web接口、API访问等。

操作结果：指用户的操作行为所产生的结果，如成功还是失败等。

（2）以下是操作元数据的示例

日志元数据：操作时间、用户ID、操作类型、操作对象、操作结果等。

权限元数据：角色名称、权限等级、资源名称、访问权限等。

配置元数据：系统参数、应用程序版本号、数据库连接信息等。

（1）描述：对数据对象的内容、属性的描述，这是元数据的基本功能；

（2）定位：提供有关数据资源位置方面的信息描述；

（3）检索：在描述数据的过程中，将信息对象中的重要信息抽出标记并加以阻止，建立它们之间的关联，可以帮助用户找到想要的信息；

（4）管理：对数据对象的版本、管理和使用权限的描述，方便信息对象的管理和使用；

（5）评估：由于有元数据的描述，用户在不浏览具体数据对象的情况下，也能对数据对象有直观的认识，方便用户的使用；

（6）交互：元数据对数据结构、数据关系的描述方便了数据对象在不同部门、不同系统之间进行流通和流转，并确保流转过程中数据标准的一致性。

元数据管理是现代企业数据治理的核心组成部分，具体意义有以下五个方面：

元数据是描述数据的数据，它为企业提供了对数据资源的全面描述和把握。通过元数据管理，企业可以更好地了解自己的数据资产，包括各种数据模型、表、字段、数据流程等，从而更好地理解数据的结构、属性、关系和使用方式，为企业决策和业务流程提供更准确和可靠的基础。

元数据管理可以帮助企业建立一套完整、一致、标准的数据定义和分类标准，并对数据进行控制和管理，从而保证数据的质量和可靠性。通过对数据准确性、完整性、一致性、及时性等方面的管理，可以有效地减少错误和不一致之处，提高数据质量，进而支撑企业内部各种决策和业务流程的优化。

元数据为企业内部数据共享和重用提供了更好的平台和基础。通过元数据管理，可以将不同部门或团队之间的数据资源整合为一个统一和标准的资源库，实现数据的共享和重用，避免重复采集和处理数据，并提高数据利用效率及内部协同的能力。

元数据管理可以帮助企业满足外部监管和合规要求。通过对元数据进行管理，可以更好地理解数据的来源和定义，追溯数据变化历史，提高数据使用的透明度和可追溯性，从而保证企业符合等各种数据隐私要求，保护用户信息安全。

元数据可以帮助企业准确地了解自己拥有的数据资产，量化企业内部的数据价值，为企业数字转型和创新提供更准确的基础和方向。通过元数据管理，企业可以更好地了解数据资源的使用情况、数据的出入口和数据变化情况，从而指导企业在数据资源整合、分析挖掘和业务优化方面的创新和进步。

（1）明确元数据管理的目标

企业需要明确元数据管理的目标，即明确元数据管理的角色、范围、目标和标准等。企业需要制定明确的元数据管理政策、流程和指导方针，确保元数据管理的目标与数据治理战略相一致，并且被全面理解和执行。

（2）建立元数据知识库

建立元数据知识库是元数据管理的关键步骤。企业应该通过合适的工具和技术，收集、存储和管理数据元数据。元数据知识库可以存储技术元数据、业务元数据和操作元数据等，以提供数据源、数据流转、数据使用等方面的信息。

（3）组织元数据管理团队

专业的元数据管理团队是实现成功的元数据管理的关键因素之一。企业应该培养元数据管理员，使其具备在元数据管理方面的专门知识和技能，同时协助相关部门制定政策和标准，管理规划、收集和建设元数据知识库。

（4）建立元数据管理流程

建立元数据管理流程是实现元数据管理的关键之一。流程应该包括元数据收集、元数据编辑、元数据维护、元数据更新等方面的流程，确保数据元数据及时、准确地被收集和更新。流程应该由专业的元数据管理员和IT人员共同制定，并在必要时修订。

（5）实现元数据的自治

自治性是元数据管理的另一个关键点。元数据需要变得更加自治，充分满足组织内部的自主访问和应用。当企业的元数据可以被自治用户使用时，既能减轻元数据管理员的工作负担，也能提高元数据的可用性和可靠性，从而更好的实现数据治理目标。

（6）不断改进元数据管理

元数据管理需要持续不断地进行改进。企业战略的变化、数据治理策略的更新以及IT技术的发展，元数据管理需要不断地适应最新的业务需求。因此，企业应该不断地跟踪元数据管理的最新发展，持续改进元数据管理的流程和方法。

当企业开始进行元数据管理时，需要使用一些具体的方法和技术来确保元数据的有效管理和利用。

（1）建立统一的数据词汇表

为了确保所有人都理解同一概念、术语和定义，企业需要建立一个统一的数据词汇表。这样可以避免不同部门或个人对同一数据元素采用不同的术语和定义，导致数据混乱、重复或失真。

（2）使用标准化的元数据格式

使用标准化的元数据格式可以帮助企业实现元数据的互操作性和可扩展性。标准格式可以使元数据具有跨平台、跨系统、跨组织和跨部门等特点，从而提高数据的共享和重用效率。

（3）实现元数据的版本控制

为了确保元数据的准确性和完整性，企业需要实现元数据的版本控制。版本控制可以追踪元数据的变化历史，记录每个版本的变更内容和日期，以及提供恢复之前版本的功能。

（4）实现元数据的安全管理

为了防止元数据被非法访问或篡改，企业需要实现元数据的安全管理。安全管理可以通过访问控制、加密和审计等手段来保护元数据的机密性、完整性和可用性。

（5）建立元数据管理平台

建立元数据管理平台可以帮助企业更加高效地管理和利用元数据。平台可以提供元数据管理的工具和技术，以及支持元数据的共享、重用和更新等功能。

（6）利用数据字典进行元数据管理

数据字典是一种存储数据相关信息的工具，可用于实现元数据管理。字典可以包含数据模型、数据流程、数据项、表、字段、约束等元素，提供了对数据资源的全面描述和访问能力。

（7）实现元数据的自动化采集和更新

企业可以使用自动化工具来实现元数据的自动采集和更新，从而提高元数据的准确性和及时性。自动化工具可以通过扫描数据库、文件系统、应用程序和网络等方式，收集元数据信息并存储到知识库中。