数字图像处理笔记（二）图像增强 |
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图像增强-直方图修改技术
图像增强介绍灰度变换直方图直方图修改技术的基础直方图均衡化处理（直方图线性化处理）直方图规定化处理图像对比度处理
前言：本篇笔记，在于了解图像增强的直方图修改技术有哪些方法以及设计到的数学原理。
参考：阮秋琦 第3版《数字图像处理学》、黄琳琳 图像处理与机器学习视频
感想：用到了很多概率论和高等数学的知识。
图像增强介绍
为什么需要图像增强？：图像有时候会出现视觉效果不佳、噪声污染、难以分析等问题。 图像增强：用来突出图像中感兴趣的信息，而减弱或者去除不必要的信息，使其更便于人眼观察或者机器分析。 图像增强的方法：空域法（点处理、邻域处理）、频域法。 直方图修改技术和灰度变换都属于空域法的点处理。 灰度变换灰度变换：输入图像像素的灰度级进行变换。 s = T ( r ) ( r 输入灰度级， s 输出灰度级， T 灰度变换函数 ) s=T(r)\quad(r输入灰度级，s输出灰度级，T灰度变换函数) s=T(r)(r输入灰度级，s输出灰度级，T灰度变换函数) 灰度变换函数： 线性变换（s=Ar+B）：有分段和不分段，分段线性变换，对感兴趣部分灰度拉伸，对不感兴趣的部分灰度压缩。非线性变换：对数变换、幂次变换、直方图均衡等。 直方图灰度级的直方图，反应一幅图像中灰度级和出现这种灰度级概率之间的关系。 像素的灰度级用变量r来表示，可以归一化处理：0 |
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