在医院之外，伴随着我国互联网快速发展，医疗信息化也开始探索C端市场。“健康码”就是一个极好的例子。疫情防控期间，居民在出入宅区、商业区甚至是乘坐公共交通工具时，都被要求出示健康码，健康码的背后少不了大医疗大健康的支持。下面，我们就来了解下医疗大数据的应用在哪些方面。

一、健康码是什么

健康码是综合通信、交通、公安、卫生健康委等部门的防疫大数据生成的专属二维码。目前，全国已经有超过200个城市使用健康码出行。

1.健康码靠谱吗

健康码=电子通行证

疫情防控期间，健康码可作为交通卡口、公共场所、小区、企业和乘坐交通工具的重要电子凭证，为群众正常出行提供重要保障，有效降低交叉感染风险。

2.健康码平台有哪些

目前从支付宝、微信、国家政务服务平台都可以领取健康码。

1）打开支付宝

搜索“××健康码”或点击首页下方领取页面，即可进入申报系统。

2）打开微信

点击右下角“我”“支付”选项——选择“防疫健康码”

3）国家政务服务平台

打开微信，搜索国家政务平台小程序，选择“防疫信息码”按步骤完成验证。

3.红黄绿技术原理

1）健康码变色原理

持绿码者进入高、中风险区后，只要待足1小时，且手机处于开机状态，能够接收通讯漫游信息，则健康码便自动变色。

2）健康码颜色认定规则

绿码：在做好自我防控、接受体温检查的前提下可以正常通行。

黄码：实施7天内隔离，连续(不超过)7天健康打卡正常转为绿码。

红码：密切接触者，应实施14天隔离，连续14天健康打卡正常转为绿码。

（不同地市防疫要求不同，请以各地要求为准）

4.健康码工作原理

健康码最主要的是基于基站定位、卫星定位、WI-FI定位、身份证号码下的消费记录、通行记录，及扫描场景位置登记等，结合疫情进行大数据分析后的结果展示。各种健康码基本都是对接的通信大数据行程卡，只要手机开机就会记录你的位置。

二、什么是大数据

大数据顾名思义就是数量极其庞大的数据资料，大数据的意义在于提供“大见解”，从不同来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。

大数据的利与弊

利：

1.方便生活：生活缴费、汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询等可在一个APP内搞定。

2.为医疗提供便利：随着医疗记录的数字化，医生和其他医疗保健专业人员可以跟踪他们的患者。

3.让出行更智慧：可查询前方道路情况、优化交通路线，有助于交通部门提高对道路交通的把控能力。

弊：

1.隐私暴露：例如购物应用监视购物习惯，搜索引擎监视网页浏览习惯，社交软件监视我们的社会关系等等。

2.大数据杀熟：例如同一种产品，同一个时间，老用户看到的价格比新用户价格贵，形成“千人千价”

三、健康大数据市场规模及增长

1）发展阶段

1.探索期(1999-2003年)：推动健康大数据行业初期探索。

2.萌芽期(2004-2009年)：以争夺用户、帮取差价收益为特征，市场格局不明显。

3.成长期(2010-2015年)：通过规模运营服务创新提升客户粘性，市场由分散到逐步集中。

4.发展期(2015年后)：形成供应链整合，差异化策略为主，成本领先为辅，盈利水平提升。

2）中国健康大数据市场规模变化（单位：万亿）

年复合增长率26.8%

2013年：1.65

2018年：5.4

2020年：8

2030年（预计）：16

随着健康行业政策的出台和标准的不断完善，使得中国健康市场发展迅速，呈现出规模持续扩大、结构不断优化、新产品层出不穷的局面。

3）中国健康大数据市场投融资数量分布（数据来源：企查查(2020年)）

医药电商/零售：4%

疫苗研发：2%

中成药：2%

医疗器械：26%

临床试验：6%

医疗服务：10%

化学制药：15%

基因诊断：16%

生物制药：19%

三、健康大数据的运用

大数据技术可通过建立海量医疗数据库、信息共享、数据监测等方式，为国家卫生综合管理信息平台、电子健康档案资源库、妇幼保健业务信息系统、医院管理平台等提供基本数据源，并提供数据源的存储、更新、挖掘分析、管理等功能。将日常生活数据化，检测个人的健康数据变化，从而有效实现人类社会的数据调研。

1.大健康市场结构分布(按市场规模分)

在线零售药房：48.17%

数字化医疗健康基础设施：27.98%

线上企业服务：5.5%

在线问诊：4.13%

线上医疗健康服务：2.75%

其他：11.47%

2.大健康相关内容的搜索热度增长(2016-2020年）

医疗医药科普:+49%

健康管理服务:+199%

健康生活方式:+65%

其他:+55%

注：

医疗医药科普：疾病、症状、药械、辟谣

科普等健康管理服务：问诊、体检、疫苗等

健康生活方式：运动养生、营养膳食、食品安全等

其他：政策与制度、社会保障等。

健康大数据具体应用

1.居家健康管理

借助物联网、智能医疗器械、智能穿戴设备，实时收集居民的健康大数据，通过对体征数据的监控，实现健康管理。

2.数字人家庭

根据日常的健康管理、医疗信息以及生活方式的数据收集，形成一个人的生理、心理等所有数字化体征指标。这些可视化的数据构成了每个人的数字模型， 它将助力疾病诊治更精准。

3.基因数据结合

对基因进行排序，来了解自己的生命体征和健康状况，预测病人患多种疾病的可能性，以便及时对遗传病等进行准确预防，也可以为复杂疾病等精准诊疗提供科学依据。

4.医疗设备

1）可穿戴设备

包括智能眼镜、智能手表、智能腕带、智能跑鞋等。可对使用者的健康进行监控，积极引导居民进行健康管理。

2）家用医疗器械

如智能血压计、血糖检测仪等，每次测量后即将数据直接上传云端、用户可监测近几次测量的数值是否有异常。

3）医用机器人

具有精细化智能化微创化的特点，可以更精确地诊断症状，科学分析病理，降低人工操作失误。

5.医院运营精细化设备

通过大数据技术对医院床位使用率、就诊人群、财务收支、门/急诊量等指标数据进行分析，提供全方位的、精细化的、个性化的运营体系。

6.病人监控

包括家用心脏检测设备、血糖仪、芯片药片等。可从远程监护系统中进行患者相关体征数据的收集，将分析结果结合患者病史资料，确定用药和治疗方案。

7.医药研发

医药公司通过大数据技术分析来自互联网上的公众疾病药品需求趋势，确定更为有效率的投入产出比，合理配置有限研发资源。

四、健康大数据面临的挑战

1.知情同意实施困难

大数据背景下，很多数据使用时几乎没有通知到其所有者，而传统模式使用前会征求数据所有者同意

2.数据安全方面存在隐患

上传至网络的数据，患者数据安全和隐私会受到数据隐私被盗甚至泄露的威胁。

3.隐私保护受到挑战

精准医疗基础数据库对患者进行生物数据监测时，极有可能暴露患者的隐私。

4.数据孤岛

由于医院间系统数据相互孤立，病人信息无法同步，进院时可能会要做重复的检查，带来了巨大的人力物力的浪费。

5.抵制共享观念仍然存在

部分医疗机构不愿共享数据库，认为这是竞争优势资源，即使勉强共享也难以获得有价值的数据。

6.医患关系与信任危机

检查数据的精准化可能会造成医生的关注重点变成了一堆数据，让患者觉得沟通不充分，没有受到医生重视。

7.相关监管规范有待明确

具体数据如何授权、如何保证安全性等问题仍有待明确。

五、健康大数据问题策略

1.建立健全相关法律规范

应尽快推进相关立法工作，从法律层面建立健康隐私数据保障体系，才能从根本上消除患者对隐私泄露的担忧。

2.结合区块链技术保证数据安全

区块链作为一种分布式架构，账本上记录的信息具有真实、公开可验证、不可篡改等特点，为隐私保护和数据共享提供了新的方法。

3.改变传统知情同意模式

让用户有选择地分享其匿名个人健康数据，让用户自愿提供部分健康数据用于医学研究，并通过数字积分的形式以鼓励上传数据的行为和共享。

健康大数据是健康医疗行业中非常重要的资源，它在疾病诊疗、健康管理、医药研发等方面有不可替代的作用。由此可以看出，利用健康大数据的优势服务医疗卫生事业是大势所趋，但同时，大数据医疗也面临着不小的挑战。但立足需求， 大数据健康医疗会深入应用，释放巨大的商业价值，从而使整个医疗产业链受益。