偏差系数的计算公式：R=(R1+R2+R3+...+Rn)。偏态系数又称偏差系数，说明随机系列分配不对称程度的统计参数，用Cs表示。和Cv只可以反映频率密度分配曲线的平均情况和离散程度，而不可以反映其对称（即偏态）情况，故此，一定要再引入一个参数，即偏差系数Cso。偏态系数绝对值越大，偏斜越严重。偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数：偏态系数小于0，因为平均数在众数之左是一种左偏的分布，又称为负偏。偏态系数大于0，因为均值在众数之右是一种右偏的分布，又称为正偏。偏态系数是按照众数、中位数与均值各自的性质，通过比较众数或中位数与均值来衡量偏斜度的，即偏态系数是对分布偏斜方向和程度的刻画。大多数情况下觉得，没有百年以上的资料，偏态系数的计算结果超级难得到一个合理的数值。

使用峰函数:KURT 和偏度SKEW直接计算。偏度（skewness）也称为偏态、偏态系数是统计数据分布偏斜方向和程度的度量是统计数据分布非对称程度的数字特点。

峰度：峰度（peakedness；kurtosis）又称峰态系数。表征可能性密度分布曲线在平均值处峰值高低的特点数。直看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较来说统计量，假设峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。在统计学中，峰度（Kurtosis）衡量实数随机变量可能性分布的峰态。峰度高就算是方差增大是由低频度的大于或小于平均值的极端差值导致的。偏态系数=SKEW(A1:J15)。

表示变量可能性分布对称性和分布方向的相对指标，也称偏态系数，代表符号为Cs，计算公式：

偏差系数

式中为均值，fx (x)为可能性密度函数，C为离差系数。C0表示大于均值的各项值占优势，称为正偏；C0表示小于均值的各项占优势，称为负偏；Cs=0表示大于和小于均值的各值都不偏。称为对

称。

偏态系数公式：峰度：KURT，偏度SKEW，偏态系数=SKEW（A1：A10）。偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数：偏态系数小于0，因为平均数在众数之左是一种左偏的分布，又称为负偏。偏态系数大于0，因为均值在众数之右是一种右偏的分布，又称为正偏。偏态系数是按照众数、中位数与均值各自的性质，通过比较众数或中位数与均值来衡量偏斜度的。

偏态系数

偏态系数

讲解

计算公式

有关概念

偏态系数又称偏差系数（deviation coefficient）。说明随机系列分配不对称程度的统计参数，用Cs表示。和Cv只可以反映频率密度分配曲线的平均情况和离散程度，而不可以反映其对称（即偏态）情况，故此，一定要再引入一个参数-偏差系数Cso。偏态系数绝对值越大，偏斜越严重。

基本信息

中文名

偏态系数

外文名

deviation coefficient

别名

偏差系数

说明

偏态系数绝对值越大，偏斜越严重

参数

偏差系数Cso

讲解

偏态系数

偏态系数

偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数:偏态系数小于0，因为平均数在众数之左是一种左偏的分布，又称为负偏。偏态系数大于0，因为均值在众数之右是一种右偏的分布，又称为正偏。

偏态系数是按照众数、中位数与均值各自的性质，通过比较众数或中位数与均值来衡量偏斜度的。

计算公式

Cs=0称为正态分配，Cs0称为正偏分配，Cs0称为负偏分配。

答：偏态系数的取值范围：可为任一实数。

偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数:偏态系数小于0，因为平均数在众数之左是一种左偏的分布，又称为负偏。偏态系数大于0，因为均值在众数之右是一种右偏的分布，又称为正偏。

偏态系数是按照众数、中位数与均值各自的性质，通过比较众数或中位数与均值来衡量偏斜度的，即偏态系数是对分布偏斜方向和程度的刻画。

三种情况：

零值：偏态系数的取值为0时，表示数据为完全的对称分布。

正值：偏态系数的取值为正数时，表示数据为正偏态或右偏态。

负值：偏态系数的取值为负数时，表示数据为负偏态，或左偏态。

须知：偏态系数的绝对数值越小，表示数据偏倚的程度越小；偏态系数的绝对数值越大，表示数据偏倚的程度越大

1、峰度系数的概念：

峰度系数是用来反映频数分布曲线顶端尖峭或扁平程度的指标。有的时候，两组数据的算术平均数、标准差和偏态系数都一样，但他们分布曲线顶端的高耸程度却不一样。

2、偏度系数的概念：

偏度系数是描述分布偏离对称性程度的一个特点数。当分布左右对称时，偏度系数为0。当偏度系数大于0时，即重尾在右侧时，该分布为右偏。当偏度系数小于0时，即重尾在左侧时，该分布左偏。

分析—描述统计—频率 里面完全就能够选择均值方差和峰态系数和偏态系数哈