关于统计学假设检验例题PPT下载是由PPT宝藏（www.pptbz.com）会员陈毅上传推荐的大学PPT模板, 更新时间为2018-02-01，素材编号218593。

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主要内容一、假设检验的意义二、假设检验的基本原理三、假设检验的基本步骤四、 t检验五、假设检验的正确应用 试作两种解释： (1) 此结论仅限于说明接受本次临床观察的60例患者之治疗结果。 (2) 此结论泛指小儿轻微脑功能障碍患者接受此二种药治疗后的结果。 假如事先不知道A和B是不是同一个总体 假设检验的基本意义 △分辨多个样本是否分别属于不同的总体，并对总体作出适当的结论。 △分辨一个样本是否属于某特定总体等 二、假设检验的基本原理 三、假设检验的基本步骤 1、建立检验假设，确定检验水准； 2、选定检验方法，计算检验统计量； 3、确定P值，做出推断结论。 α：称检验水准（size of a test），是预先规定的概率值，它确定了小概率事件标准。一般取α=0.05。 2、选定检验方法，计算检验统计量 样本均数 与总体均数0间的差别可以用统计量t来表示： 统计量t表示，在标准误的尺度下，样本均数与总体均数0的偏离。 2、选定检验方法，计算检验统计量 n=25， =150(g/L)，s=16.5(g/L)，0=132(g/L) 根据抽样误差理论，在H0的假设前提下，统计量t服从自由度为n-1的t分布，即t值在0的附近的可能性，噪0的可能性小，离0越远可能性越小。获得手头样本的可能性有多？ 作结论：根据小概率原理作结论。 P>0.05, 不是小概率事件，没有足够的理由拒绝 H0； P≤0.05, 为小概率事件，拒绝 H0；接受 H1。 总结建立检验假设 (在假设的前提下有规律可循) ； 原假设　　　 备择假设确定检验水准 (确定最允许误差) ；计算检验统计量 (样本与总体有多的偏离) ； 不同资料选择不同方法确定P值 (该样本是否支持零假设) ； 基于抽样分布规律推断结论 (根据小概率原理) 。 统计结论与专业结论相结合 根据现有资料，AIDS病人的平均生存时间是14月。现在使用AZT治疗后，16名病人的平均生存时间为20月，标准差是13月。 AZT治疗是否有效？ 成组设计定量资料比较的t检验 某医生研究转铁蛋白对病毒性肝炎诊断的临床意义，测得12名正常人和15名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量(g/dl)，结果如下正常组 均数 271.89 标准差 10.38 肝炎组 均数 235.21 标准差 14.39 问患者和正常人转铁蛋白含量是否有差异? 完全随机设计（成组设计）将受试对象完全随机分入两组，接受两种不同的处理：试验组与对照组，新药组与传统药组从两个总体中完全随机地抽取一部分个体进行比较：男性与女性，中国人和美国人 问题：分析步骤： (1) H0 : 1=2, 两组血清转铁蛋白平均含量相等； H1 : 1≠2, 两组血清转铁蛋白平均含量不等。 ＝0.05。 (2) 计算检验统计量 t 自由度 = n1+n2 -2 。均数之差的标准误合并方差(方差的加权平均) 均数之差的标准误 (2) (t 0.01,25 = 2.787) (3) P 0,对照组乳猪脑组织钙泵含量高于实验组 。 ＝0.05(单侧检验）。 自由度=6。(单侧：t 0.05,6 = 1.934)。 结论的表达完全随机设计两样本均数比较的t检验，P