SQL ALTER TABLE语句

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SQL ALTER TABLE语句

2023-12-01 04:14| 来源: 网络整理| 查看: 265

首页 > SQL SQL ALTER TABLE语句 SQL ALTER TABLE 语句用来修改、添加、删除、修改与表相关的各种要素，比如：给表添加新的字段修改现有字段的名字修改现有字段的类型添加约束删除约束语法使用 ALTER TABLE 为表添加一个新字段的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;

使用 ALTER TABLE 删除表中某个字段的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

使用 ALTER TABLE 修改字段数据类型的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;

使用 ALTER TABLE 添加 NOT NULL 约束的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name MODIFY column_name datatype NOT NULL;

使用 ALTER TABLE 添加 UNIQUE 约束的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint UNIQUE(column1, column2...);

使用 ALTER TABLE 添加 CHECK 约束的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint CHECK (CONDITION);

使用 ALTER TABLE 添加主键约束的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT MyPrimaryKey PRIMARY KEY (column1, column2...);

使用 ALTER TABLE 删除 UNIQUE 约束的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT MyUniqueConstraint;

如果您使用的是 MySQL，请修改为：

ALTER TABLE table_name DROP INDEX MyUniqueConstraint;

使用 ALTER TABLE 删除主键约束的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT MyPrimaryKey;

如果您使用的是 MySQL，请修改为：

ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY;

示例现有一个包含如下记录的 CUSTOMERS 表： +----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+ 使用 ALTER TABLE 为该表添加一个新的 sex 字段： ALTER TABLE CUSTOMERS ADD SEX char(1); 此时 CUSTOMERS 表已被修改，使用SELECT * FROM CUSTOMERS将得到以下结果： +----+---------+-----+-----------+----------+------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | SEX | +----+---------+-----+-----------+----------+------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | NULL | | 2 | Ramesh | 25 | Delhi | 1500.00 | NULL | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | NULL | | 4 | kaushik | 25 | Mumbai | 6500.00 | NULL | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | NULL | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | NULL | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | NULL | +----+---------+-----+-----------+----------+------+ 再使用 ALTER TABLE 将已有的 sex 字段删除： ALTER TABLE CUSTOMERS DROP SEX; 此时 CUSTOMERS 表再次被修改，使用SELECT * FROM CUSTOMERS将得到以下结果： +----+---------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+---------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Ramesh | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | kaushik | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+---------+-----+-----------+----------+

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