我们将数字通信系统分为三个主要模块：

信源编码：也称压缩编码，尽可能用最少的比特来完整描述信源信息 4G VoLTE音频编码使用了宽带AMR编码（AMR-WB）

采样量化编码后的码率为16kHz*16bit=256kbps； 压缩：根据信道条件自适应调制压缩比 压缩后的码率为6.60/8.85/12.65/14.25/15.85/18.25/19.85/23.05/23.85 kbps（注意，它们传输的总信息量是一样的，但是压缩后码率越低，传输所需的总时间就越小）

音频编码和前面介绍的信源编码模型相一致； 视频编码则不同，「模数转换」和「压缩编码」两个步骤都更复杂

采样：视频的采样需要时间离散化（时间上将视频采样为图像） + 空间离散化（一帧图像离散化为水平和垂直方向的像素）

量化和编码：对于每个像素点，有 黑白图像/灰度图像/彩色图像 三种量化编码方式

经过采样量化编码后，视频码率=帧率 x 分辨率（像素点数）x 每像素编码比特数

如帧率30FPS的720x480视频，每像素编码比特数24bit（RGB每个通道有256级亮度，则每个颜色需要8bit） 则视频码率： 30 × 720 × 480 × 24 = 248 , 832 , 000 b p s = 29.66 M B / s 30\times 720\times 480\times 24=248,832,000 bps=29.66MB/s 30×720×480×24=248,832,000bps=29.66MB/s

压缩编码：

MPEG有三种标值：MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4 网络视频中常用的视频压缩标准为MPEG-4 Part 10，即H.264，或称高级视频编码AVC，1080p视频压缩后码率仅有1.03MB/s

解决误码问题有两个思路：

这里只介绍交织和ARQ，信道编码有单独文章

交织是为了使传输中的连续错误分散到数据的各个位置，总体上使得错误“随机化出现”（这就好像十句话中，有一整个句子都是错的，无法听懂；但是如果在十句话中分摊出现错误，则很容易纠正错误）

交织原理很简单，就好像是对“数据矩阵”做一个转置；接收端去交织，再次转置，即可还原数据

ARQ简单来说就是重传出错的信息，也是解决误码问题的一个手段

对比FEC和ARQ： FEC只需少量附加比特即可纠错，很高效；然而无论信道优劣，其效率都是恒定的，对信道适应性差；另外，也可能存在FEC检错后无法纠错的情况； ARQ实现方便，可靠性比FEC高（ 传错了直接再次传输），然而其致命缺点是，信道误码率增加，其效率迅速降低；

由此还出现了HARQ，它结合了ARQ的高可靠性和FEC的高效率：信道中常出错部分使用FEC纠错，信道中偶尔出错的/FEC无法纠错的信息用ARQ纠错

显然HARQ性能优于ARQ，然而实际的移动通信系统有最大重传次数的限制，必须在最大重传次数之内正确传输 单纯使用HARQ，则在恶劣信道下，要求解调门限非常高，才能在到达最大重传次数前成功传输数据，因此需要HARQ+ARQ结合，降低解调门限