在社交媒体传播语境下，人们以社交对象作为信息来源，会受到社交圈层、兴趣社群和意见传染等影响，固守在符合自己偏好的信息与意见圈子中，形成或者加剧回声室效应。也就是说，互联网可以把头脑相似者的甚至是微弱的偏好发展成同质的小团体，其内部交往大大超过群外交往，这一情形被称为“赛博空间的巴尔干化”。回声室效应可能会 加剧群体极化的现象和极端观点的生成，不利于公共对话的开展和社会共识的达成。

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过滤气泡

“过滤气泡”最早由互联网活动家 帕里泽(EliPariser)提出，他发现“ 搜索引擎竟然可以随时了解用户偏好，并 过滤掉异质信息，为用户打造个性化的信息世界，但同时信息和观念的‘隔离墙’也会筑起，令用户身处在一个‘网络泡泡’的环境中， 阻碍多元化观点的交流。”

“过滤气泡”(Filter Bubble)的概念 首次将搜索引擎和社交媒体所用的算法等网络技术与政治学传播中的回声室效应和“信息茧房”现象相结合，并被应用于理解近年来美国社会政治生活各方面出现的新趋势。

例如，在美国大选中，新媒体平台会根据对他们先前活动记录和搜索词条的统计结果对新的内容进行筛选，而用户会越来越看不到他们不同意的观点和资讯。这种由新兴网络技术所导致的“过滤气泡”现象会使得用户的认知进一步窄化甚至单向化，并将用户牢牢地包裹在他们已有的意识形态气泡之中，导致了大选中美国两党支持者们的意识形态分化。

面对越来越多对“过滤气泡”的质疑， 国外媒体也做了一些改进措施。例如， 《卫报》在2016年新设专栏 “戳破你的泡泡”（Burst your bubble），每周选取5篇值得一读的保守派文章，拓宽读者视野。

新闻聚合平台 Buzzfeed为了缓解平台制造的“过滤气泡”， 在新闻板块引入了名为“泡泡之外”(Outside your bubble）的新功能，这一功能以模块形式出现在一些广泛分享的新闻文章的底部，并将发表在Twitter、Facebook、Reddit等平台上的观点呈现出来，试图让用户了解自身社交媒体空间之外发生的事情及看法。

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三者区分

与国内学术场域更关注“信息茧房”不同，国外学术场域更青睐“回音室”和“过滤气泡”，并对其概念界定更加清晰， 突出“回音室”中单一信息的重复与加强，“过滤气泡”中算法造成的隔离。

“回声室效应”突出的是人们听到和自己类似的声音，也就是所谓“回音”，强调意见同质性造成的信息窄化。回音室效应不完全等于信息茧房，这个概念更多地 强调群体或系统的封闭，强调单一信息的重复与加强，这 不仅仅源于信息视野的狭窄，也源于群体互动，但它和信息茧房有着相似的心理机制。

“过滤气泡”强调的是算法或社交关系人为提供一个过滤后的单色调信息环境，属于 社会、技术因素导致的视野窄化。

“信息茧房”仅仅营造出了“束缚”的感觉，而未指明究竟是何种因素造成了信息接收窄化，因而在学术研究中， “回音室”与“过滤气泡”比“信息茧房”假说更便于通过实证研究加以验证。

最后还有一点小唠叨。“信息茧房”、“回声室效应”、“过滤气泡”三个概念之间虽然有一些区别，但也存在较强的内在联系，我们辨析这三个概念的目的，是为了让大家能理解它们产生的背景以及不同的侧重点。 在实际答题中，大家根据不同的使用情境选择合适的表述即可，不宜在这个问题上过度钻牛角尖。

- END -

参考资料：

[1] 郭小安,甘馨月.“戳掉你的泡泡”——算法推荐时代“过滤气泡”的形成及消解[J].全球传媒学刊,2018,5(02):76-90.

[2] 许志源,唐维庸.2016美国大选所透射的“过滤气泡”现象与启示[J].传媒,2017(16):54-56.

[3] 彭燕林.个性化推荐中的“过滤气泡”现象相关研究综述[J].科技创业月刊,2019,32(04):135-139.

[4] 王斌,李宛真.如何戳破“过滤气泡” 算法推送新闻中的认知窄化及其规避[J].新闻与写作,2018(09):20-26.

[5] 胡泳.新词探讨:回声室效应[J].新闻与传播研究,2015,22(06):109-115.

[6] 丁汉青,武沛颍.“信息茧房”学术场域偏倚的合理性考察[J].新闻与传播研究,2020,27(07):21-33+126.

[7] 陈昌凤,仇筠茜.“信息茧房”在西方：似是而非的概念与算法的“破茧”求解[J].新闻大学,2020(01):1-14+124.

[8] 彭兰.导致信息茧房的多重因素及“破茧”路径[J].新闻界,2020(01):30-38+73.

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