数字网络视频的带宽计算方法

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数字网络视频的带宽计算方法

2024-03-27 04:22| 来源: 网络整理| 查看: 265

在数 字视频监控系统设计与实际应用中,经常需要规划数字视频系统的网络带宽及存储带宽,这对于整个系统的应用非常重要,而如何规划网络,涉及到系统实际配置、 最用使用及存储、编解码设备、工作站等分布等等因素,是数字视频监控中最重要,而有比较难规划的,西刹子在此从原理上及应用上略做说明。

首先 需要明确如下概念:

v      帧率、码流 与分辨率

Ø       帧率概念

一帧 就是一副静止的画面,连续的帧就形成动画,如电视图象等。我们通常说帧数,简单地说,就是在 1秒钟时间里传输的图片的数,也可以理解为图形 处理器每秒钟能够刷新几次,通常用 fps( Frames Per Second)表示。每一帧都是 静止的图象,快速连续地显示帧便形成了运动的假象。高的帧率可以得到更流畅、更逼真的动画。每秒钟帧数 (fps) 愈多,所 显示的动作就会愈流畅。

Ø       码流概念

码流 ( Data Rate), 是指视频文件在单位时间内使用的数据流量,也叫码率,是他是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下,视频文件的码流越大,压缩比就越小,画 面质量就越高。

Ø       分辨率概念

视频 分辨率是指视频成像产品所成图像的大小或尺寸。常见的视像分辨率有 352×288, 176×144, 640×480, 1024×768。 在成像的两组数字中,前者为图片长度,后者为图片的宽度,两者相乘得出的是图片的像素,长宽比一般为 4: 3。

帧率、码流与分辨率关系如下图:

v      数字视频系统中带宽

数字视频系统中典型架构如下图:

系统 中主要设备是编码器、网络录像机 NVR、 及工作站,根据系统不同,可能有中央服务器,管理服务器,存储归档服务器、流媒体服务器等,本文以典型架构说明。在系统中,网络中跑的主要是上行的视频 流,一般为 UDP,下行的控制命令,一般为 TCP。主要码流来源于从编码器到 NVR的 视频存储流,及工作站实时监视视频流(本文不讨论组播)。

Ø       实时视频流

对于 实时视频流,工作站调用某个通道视频时,工作站调用的流类型不同,码流不同,主要考虑的是分辨率, 4CIF分辨率下码流大小均值可以考虑 1.5M,而 编码器到 NVR之间总带宽主要取决于每个通道码流大小及总的通道数量。工作站与 NVR之间带宽主要 决定于工作站调用的视频资源数量。(本讨论中假定编码器没开组播功能,否则另外一回事了)。

Ø       转发视频流

NVR的 一个功能是转发视频,首先要考虑的是服务器的输出带宽,服务器是通过网卡进行数据输出的,在 100Base-TX交换以太网环 境下,单块网卡的输出带宽是 1000M,一个视频流的带宽是 1.5M,所以 1000M 的网络都足够。因此网卡不是瓶颈。而 NVR服务器的转发机制、内存、 CPU等、录像 对总体资源的消耗,都会对并发用户数有所影响。

Ø       存储视频流

NVR的 另外一个功能是存储视频并接收回放命令,此功能主要在 NVR及磁盘阵列,首先要考虑的是服务器的输出带宽,另外要考虑的问题是 磁盘的输出带宽及读写速度,视频服务器的主要功能是以稳定的速率向网络上的客户端传输实时及回放视频数据,当系统中有大量的并发用户时,磁盘盘的输出能力 是系统的主要瓶颈。典型的磁盘阵列可以提供 40MB的 I/O,一个标准的 MPEG4视 频流带宽为 1.5Mbps,因此 I/O不是瓶颈,但是 NVR服务器的存 储机制、内存、 CPU等、实时查看回放等对总体资源的消耗,都会对存储通道数有所影响。

v      网络录像机 NVR设计

系统内存需求设计

NVR系 统内存需求与单位数据流所占内存、数据流速率的大小、最大流数和流媒体软件体系本身占用的内存密切相关。一般来说 NVR软件本 身需要占用 128MB可用内存,每 1kbps数据流要占用 12K的内 存,系统在使用最大流数时的内存可以通过公式计算: 128M+12×数据流速率×最大流数。

并发用户数和网络带宽控制技术

网络 带宽是网络中的瓶颈资源,网络可以同时支持的最大并发用户数与网络带宽、视频流的带宽是密切相关的。网络带宽可根据公式计算:网络带宽 =每 kbps数据 速率×最大流数。

服务器存储空间和传输能力

网上 视频的所有录像资源都存储在视频服务器 NVR中,系统需要的存储空间大小需要依据用户的实际情况来确定,存储空间=通道数 CH×码流×保 存日期,

如 20个通道,每个通道码流 3Mbps,计 划保存 30天。则:

20CH× 3× 3600S× 24× 30/8×1024×1024 =18.5T.

注 意:磁盘空间计算是粗略的、不可能非常精确,因为每个摄像机的场景是随时变化的,而码流也是动态的,因此可能存在一定偏差。



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