哪位大侠知道vc和matlab混合编程 , 如何有MATLAB来调用vs2010进行混合编程

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哪位大侠知道vc和matlab混合编程 , 如何有MATLAB来调用vs2010进行混合编程

2024-07-11 17:38| 来源: 网络整理| 查看: 265

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创建与图象大小相对应的网格 [x,y] = meshgrid(1:w,1:h);z = x - y + y - x;i = 1;j = 1;用图象灰度值填充高度值 while (i - 1) * w + j

二、VC6.0中调用生成的dll文件上面生成的dll文件，我们可以借助VC6.0的Depends工具查看导出函数名，但是我们要调用导出函数必须要知道函数的形参返回类型等，这里要借助.h文件，它包含了导出函数的声明，下面以实例来讲解使用

要在VC中成功编译Matlab引擎程序,必须包含引擎头文件engine.h并引入Matlab对应的库文件libmx.lib、libmat.lib、libeng.lib。具体的说,打开一个工程后,做如下设置(以VC6为例): 1) 通过菜单工程/选项,打开设置属性页,进入Directories页面

在工程实践中，用户经常遇到Matlab 与C/C++混合编程的问题。本文基于Matlab 6.5和VC6.0 开发环境，在Windows 平台下就它们之间的混合编程问题进行深入研究并举例说明。2 Matlab 调用C/C++ Matlab 调用C/C++的方式主要有两种

Mediva软件平台本身的功能相当强大，提供近千个Matlab的基本功能函数，通过必要的设置，就可以直接实现与C++的混合编程，而不必再依赖Matlab；同时，Mediva还提供编译转换功能，能够将Matlab函数或编写的Matlab程序转换为C++形式的D

哪位大侠知道vc和matlab混合编程

一、使用matlab将.m转成dll文件 1、在命令行中输入mex -setup 提示你是否要在本地安装matlab compilers，然后选择compiler类型，有matlab自带的编辑器以及检测到的其他编辑器，比如“Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in

1、新建一个win32控制台应用程序（也可以是MFC，都行），把代码拷过来 2、添加库路径和头文件路径路径分别是：D:\Program Files\MATLAB\R2010b\extern\include D:\Program Files\MATLAB\R2010b\extern\lib\win64\

1. 首先在R盘根目录下创建"DLL"文件夹，然后把spline.m和chckxy.m两个文件拷贝到"R:\DLL"文件夹下（在我的机器上，spline.m位于文件夹"C:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\matlab\polyfun\"下，chckxy.m位于文

1、配置matlab环境 a) 在comand里输入mex –setup等命令，显示如下：（椭圆标记的即为手动输入的） b)在comand里输入mbuild –setup等命令，显示如下：（椭圆标记的即为手动输入的） 2、生成dll文件 a)在D:\

1、配置matlab环境 a) 在comand里输入mex –setup等命令，显示如下：（椭圆标记的即为手动输入的）b)在comand里输入mbuild –setup等命令，显示如下：（椭圆标记的即为手动输入的）2、生成dll文件 a)在D:\administrator

如何用vs2010调用matlab

那是VS2005调用Matlab7。MATLAB7.3(r2006)以上提供了MATLAB Builder for .NET，用图形界面的deploytool代替了命令行mcc。在vs对应的是类mwarray。更详细的内容请查帮助文档。

在Matlab中运行mbuild -setup，选择64位的编译器。这个要配合vs2010的安装进行，vs2010中需要有64的编译器。首先，写一个很简单的加法函数：function [c] =Add(a, b);c = a + b;保存为Add.m 然后进行编译，命令

1、在命令行中输入mex -setup 提示你是否要在本地安装matlab compilers，然后选择compiler类型，有matlab自带的编辑器以及检测到的其他编辑器，比如“Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in E:\Program Files\Microsoft Visua

1、安装补丁VS2010MEXSupport.zip 由于MATLAB R2010a 发布的时间要比 VS2010早，所以在该版本识别不了VC++2010编译器。不过R2010a之后的版本应该不会有这种问题了。解压补丁包，将其中的文件放到 D:Program FilesMATLABR201

可以的， matlabr2013a比vs2010发布的完，完全可以用的。

VS2010能与哪个版本的matlab进行混编

(VS2010:VC++目录在项目-属性-配置属性里)（4）将生成的.lib .dll .h文件拷贝到MFC工程源文件目录，并将.h文件添加进解决方案在源代码里添加：#include "libhFig.h"对MCR及生成的库进行初始化在CMyView::OnInit

首先matlab要安装64位的，一般在64位系统下默认安装64位。在Matlab中运行mbuild -setup，选择64位的编译器。这个要配合vs2010的安装进行，vs2010中需要有64的编译器。首先，写一个很简单的加法函数：function [c] =Add(a,

如何vs2010mfc调用matlab 2010生成dll进行编程

Matlab调用C语言是通过写Mex文件，具体你查阅下Mex文件怎么写。编译Mex文件是通过C编译器，而不会去调用整个VS2010 IDE。

如何有MATLAB来调用vs2010进行混合编程

通常在实现图像处理的算法时我们使用Matlab编程，因为它具有丰富的库函数以及操作方便，然而在工程项目中通常使用C/C++语言。如果我们将matlab代码完全重写成C++代码会很麻烦，最好的办法是借助matlab与C/C++接口将.m程序转成dll

以工程应用为背景，详细讲解如何使用MATLAB和C/C 语言进行混合编程。《MATLAB7.x应用系列丛书》从读者角度出发，以实用、易懂为特点，贴近读者的实际学习过程，充分满足读者的学习需求。《MATLAB7.x应用系列丛书》语言简洁，

1) 通过菜单工程/选项，打开设置属性页，进入Directories页面，在目录下拉列表框中选择Include files，添加路径："C:\matlab\extern\include"（假定matlab安装在C:\matlab目录）。2) 选择Library files，添加路径：C:\matlab\e

matlab与vs2010混合编程时,mwArray不能初始化,怎么办帮助读者较快地将MATLAB与C/C 混合编程的知识应用于实际工作中。内容由汪入深以工程应用为背景，详细讲解如何使用MATLAB和C/C 语言进行混合编程。《MATLAB7.x应用系列丛书》从读者角度出发，以实用、易懂为特点，贴近读者的实际学习过程，充分满足读者的学习需求。《MATLAB7.x应用系列丛书》语言简洁，叙述清晰，图文并茂，实例丰富，是广大读者学习MATLAB的理想选择。1. VC调用Matlab Engine的方式： Matlab Engine是一组Matlab提供的接口函数，支持C/C++语言，Matlab Engine采用C/S(客户机/服务器)模式，Matlab作为后台服务器，而C/C++程序作为前台客户机，向Matlab Engine传递执行命令和数据信息，从Matlab Engine接收执行结果。用户可以在前台应用程序中调用这些接口函数，实现对Matlab Engine的控制。采用这种方法几乎能利用Matlab全部功能，但是需要在机器上安装Matlab软件，缺点是执行效率较低。下面简单介绍下这种方式的实现步骤： 1.1 API接口介绍先来介绍一组Matlab提供的引擎API接口：(仅作简单功能介绍，详细参数说明请参考Matlab帮助) Engine* engOpen(const char* startcmd)启动Matlab引擎 int engClose(Engine* ep) 关闭Matlab引擎 int engEvalString(Engine* ep, const char* string)执行Matlab表达式 mxArray* engGetArray(Engine* ep, const char* name)获取一个变量数组的值 int engPutArray(engine* ep, const mxArray* mp)设置一个变量数组的值 int engPutVariable(Engine *ep, const char *name, const mxArray *pm)同上 mxArray *engGetVariable(Engine *ep, const char *name)获取一个变量 int engOutputBuffer(Engine* eP，char* p，int n)获取输出字符串 1.2 VC环境配置要想在VC集成环境下调用Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程，一般需要经过以下几个必要的步骤：(以下以Matlab2008a和VS2005版本为例) （1）添加include路径：将“\extern\include”(在Matlab的安装路径下)路劲添加到VC编译器的include下（2）添加lib路径：将“\extern \lib\win32\microsoft” (在Matlab的安装路径下) 路径添加到VC编译器的lib下（3）加载lib：需要加载至少libmx.lib、libmat.lib、libeng.lib三个库（4）include头文件：在要使用 engine 函数的地方包含engine.h头文件 1.3 引擎调用接下来就可以在VC中调用Matlab引擎了，简单的示例代码如下： #include "engine.h" #pragma comment(lib, "libeng.lib") #pragma comment(lib, "libmx.lib") #pragma comment(lib, "libmat.lib") void TestDeno() { Engine* pEng = NULL; if (!(pEng = engOpen(NULL))) { printf("Open matlab enging fail!"); return; } //call Engine plot A*sin(t)+B A=2 B=1 mxArray *A = NULL; double init = 2; A = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL); memcpy((void*) mxGetPr(A), (void*)&init, sizeof (double)); engPutVariable(pEng, "A", A); init = 1; memcpy((void*) mxGetPr(A), (void*)&init, sizeof (double)); engPutVariable(pEng, "B", A); mxDestroyArray(A); Sleep(3*60*1000); engEvalString(pEng, "t=0:0.2:7;plot(t,A*sin(t)+B);"); if(NULL != pEng) { engClose(pEng); } } 示例代码通过VC调用Matlab引擎，绘制正弦曲线，相对简单，就不再详细解释，效图如下： 2. VC调用Matlab DLL的方式 DLL是一个可执行的二进制文件。把很多通用的功能放在DLL中，可以供各种应用程序调用，这样可以很好的减少外部存储空间的占有量，并实现代码的共享。Matlab也支持将m程序编译成dll，供其他语言(包括VC、VB、Fortran等)调用，下面先简单介绍下Matlab DLL的编译步骤： 2.1 Matlab DLL制作（1）配置Matlab的编译器跟，要将mex和mbuil两个都配置成本机上安装的VC，mbuild的配置方法同mex （2）编译m函数成为dll，在matlab命令空间中使用mcc命令编译m文件：(mcc的使用参考Matlab帮助) 示例：将一个Matlab函数MyFun 编译成libMyFun 的命令： mcc –W cpplib:libMyFun –T link:lib MyFun 参数说明：-W控制编译之后的封装格式，cpplib表示c++的lib，冒号之后是编译输出lib名，-T表示目标，link:lib表示连接到lib的目标，MyFun是待编译的m文件名，编译成功之后，会输出三个文件：libMyFun.lib libMyFun.dll libMyFun.h 2.2 DLL在VC中调用要想在VC集成环境下调用Matlab的DLL，实现VC和Matlab的混合编程，一般需要经过以下几个必要的步骤：(以下以Matlab2008a和VS2005版本为例) （1）VC环境配置，同前面VC调用Matlab引擎方式类似，也需要配置VC的编译环境，其中include路径、lib路径和前一种方式相同，加载的lib变更为：mclmcrrt.lib、libmx.lib、libmat.lib、mclmcr.lib四个，include的头文件变更为：mclmcr.h、matrix.h、mclcppclass.h三个。（2）DLL中函数的调用，先看一下m函数编译成C++Dll之后的函数声明，例：matlab函数：function [y, out] = CaculateFun(x, in)编译之后对应c++的声明:void MW_CALL_CONVCaculateFun(int nargout, mwArray& y, mwArray& out, const mwArray& x, const mwArray& in)参数int nargout指定调用时，输出参数的个数，紧跟的后续nargout个参数y、out为输出参数，后续再剩下的多个参数x、in就为输入参数。（3）注意事项：在VC中调用dll中的函数之前，需要先调用函数libFunInitialize初始化，在调用完函数以后，需要再调用函数libFunTerminate和mclTerminateApplication终止。准备好了上述步骤，就可以在VC中调用DLL中函数的了，简单的示例代码如下： // include matlab sys head file #include "mclmcr.h" #include "matrix.h" #include "mclcppclass.h" // include lib head file #include "libCaculateFun.h" // link matlab sys lib #pragma comment(lib, "mclmcrrt.lib") #pragma comment(lib, "libmx.lib") #pragma comment(lib, "libmat.lib") #pragma comment(lib, "mclmcr.lib") // link lib #pragma comment(lib, "libCaculateFun.lib") void TestDeno() { // init lib if (!(libCaculateFunInitialize())) { std::cout首先matlab要安装64位的，一般在64位系统下默认安装64位。在Matlab中运行mbuild -setup，选择64位的编译器。这个要配合vs2010的安装进行，vs2010中需要有64的编译器。首先，写一个很简单的加法函数： function [c] =Add(a, b); c = a + b; 保存为Add.m 然后进行编译，命令如下： mcc -W cpplib:libAdd -T link:lib Add 其中，mcc是matlab提供的编译命令，此命令的帮助说明如下： -W lib:string link:lib -W是控制编译之后的封装格式，cpplib，是指编译成C++的lib，cpplib后面是指编译的库的名字，-T表示目标，link:lib表示要连接到一个库文件的目标，目标的名字是后面的Add，即自定义m函数的名字。运行完之后，你的目录下面，将会出现一些文件： libAdd.cpp libAdd.lib libAdd.dll libAdd.h等 libAdd.dll是编译好的动态库，Add这个函数封装在里面，libAdd.h是对应的头文件，在C里面调用这个函数的时候，需要include这个头文件，在这个头文件的最后，你可以看到下面的内容： externLIB_libAdd_CPP_API void MW_CALL_CONV Add(int nargout, mwArray& c , const mwArray&a , constmwArray& b); 这就是Add的C函数的声明。 nargout表示输出变量的个数 a，b，c就是对应了m函数的几个变量注意，a，b，c三个变量的类型是mwArray，这是matlab提供的一个特殊的变量类型（在7.0的版本，编译之后，变量类型是mxArray）。通常在实现图像处理的算法时我们使用Matlab编程，因为它具有丰富的库函数以及操作方便，然而在工程项目中通常使用C/C++语言。如果我们将matlab代码完全重写成C++代码会很麻烦，最好的办法是借助matlab与C/C++接口将.m程序转成dll文件！一、使用matlab将.m转成dll文件 1、在命令行中输入mex -setup 提示你是否要在本地安装matlab compilers，然后选择compiler类型，有matlab自带的编辑器以及检测到的其他编辑器，比如“Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in E:\Program Files\Microsoft Visual Studio”，根据自己实际情况选择。 2、在命令行中输入mbuild -setup 这里的选项和上面类似，依次选择环境确定。 3、生成dll文件一句命令mcc -W cpplib:add -T link:lib add.m 前面的add表示生成的dll文件名，后面的add.m顾名思义是.m文件名。生成后会多出8个文件，有用的是add.ctfadd.dll add.lib add.h4个文件，据说新版的Matlab不会生成.ctf文件。二、VC6.0中调用生成的dll文件上面生成的dll文件，我们可以借助VC6.0的Depends工具查看导出函数名，但是我们要调用导出函数必须要知道函数的形参返回类型等，这里要借助.h文件，它包含了导出函数的声明，下面以实例来讲解使用方法： 1、add.m文件 function [a,b]=add(x,y) a=2*x+y; b=3*y; end 注意了add函数有两个返回值，可以猜测一下在C++中是如何处理的； 2、add.h文件截取其中一段关键代码如下： extern void add(int nargout, mwArray& a, mwArray& b , const mwArray& x, const mwArray& y); 实际上函数的返回是变相的放到形参中的，依次是输出参数个数，输出参数，输入参数。PS 现在做的这个项目中用户自定义算法dll使用的规则和这里类似！ 3、C++中调用dll文件（1）新建空工程，将上面提及的4个文件放到工程目录下；（2）VC++目录中包含目录：matlab 内的include目录比如我的是 E:\MATLAB7\extern\include （3）VC++目录中库目录：matlab 内的lib目录 E:\MATLAB7\extern\lib\win32\microsoft\msvc60，要根据VC++版本修改！（4）工程属性-》连接-》输入-》附加依赖项输入：add.lib mclmcrrt.lib mclmcr.lib，第一个是生成的。或者在预处理中加入下面代码 #pragma comment(lib, "mclmcrrt.lib") #pragma comment(lib, "mclmcr.lib") #pragma comment(lib, "add.lib") 4、C++代码 #include #include "add.h" using namespace std; int main() { if(!addInitialize()) { cout没有必要啊，学会使用matlab的基本语法功能就够了，各个版本差别不太大，参加数学建模是够用了的，2011的代码在2015上一定也是可以实现的，参加数学建模，了解一些常用的算法，知道这些算法在matlab上如何实现，试着自己去写一些简单的代码，就...现在正值 32 位系统向 64 位系统转换时期，软件兼容性问题比较严重，建议最好选择同时代的产品以相互匹配，防止出现兼容性问题。整个过程如下： 1. 首先在R盘根目录下创建"DLL"文件夹，然后把spline.m和chckxy.m两个文件拷贝到"R:\DLL"文件夹下（在我的机器上，spline.m位于文件夹"C:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\matlab\polyfun\"下，chckxy.m位于文件夹"C:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\matlab\polyfun\private\"下）。 2. 在MATLAB中打开"R:\DLL\spline.m"，修改第54行代码，把"chckxy"改为"mycheck"，如图： 3. 把"R:\chckxy.m"重命名为mycheck.m，如图： 4. 在MATLAB中打开"R:\DLL\mycheck.m"，修改第1行代码，把函数名由"chckxy"改为"mycheck"，如图： 5. 在MATLAB命令窗口下输入mcc指令编译spline.m，即： 1 >> cd R:\DLL 2 >> mcc -W cpplib:libspline -T link:lib spline.m1、配置matlab环境 a) 在comand里输入mex –setup等命令，显示如下：（椭圆标记的即为手动输入的） b)在comand里输入mbuild –setup等命令，显示如下：（椭圆标记的即为手动输入的） 2、生成dll文件 a)在D:\administrator\Documents\MATLAB创建my.m文件，具体代码如下： b)在matlab的command行输入mcc -t -L C -W lib:ppp -T link:lib my.m,显示结果如下：之后在D:\administrator\Documents\MATLAB下生成下列文件：

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