OpenAI 构建了人工智能行业的基础层。 借助 GPT-3 和 DALL-E 等大型生成模型，OpenAI 为希望在其基础模型之上开发应用程序同时能够将这些模型插入其产品并使用专有数据和其他 AI 自定义这些模型的企业提供 API 访问特征。 另一方面，OpenAI 还发布了 ChatGPT，围绕免费增值模式进行开发 模型. 微软还通过其商业合作伙伴关系将 opener 产品商业化。

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我们不知道 OpenAI 的收入，但该公司 预计 到 2024 年将有 990 亿美元的收入，根据 XNUMX 表格，这是 IRS 的主要工具 收集有关免税组织的信息， OpenAI 报告称 3.48 年的收入为 2020 万美元。

今年是 GPT-3 发布的一年，因此我们可以假设其中很大一部分是用于其 API 的发布。 这主要是猜测，需要确认一次/以及 OpenAI LP 是否会开始发布其财务数据。

来源 propublica.org

OpenAI 通过其 API 将其生成模型货币化，任何人都可以访问这些 API 商业 在这些 API 之上构建新的应用程序。

如前所述，人工智能的三层、人工智能的中间层和 商业 人工智能的应用层正在利用这些 API 构建垂直化引擎，这些引擎可以比 GPT-3 等通用引擎更好地执行特定功能。

另一方面， 商业 应用层可以利用 API 通过 AI 使任何应用程序变得更智能。

到目前为止，OpenAI 的 API 如何在消费者应用程序级别使用的示例包括 GitHub Copilot 等工具和产品。

随着 ChatGPT 的发布，OpenAI 扩大了其 GPT 模型系列的消费者范围。

事实上，在 ChatGPT 之前，这些模型可以通过 OpenAI 站点使用，也可以作为可通过该站点获得的小型应用程序使用。

然而，这些主要是展示 OpenAI API 功能的一种方式。

随着 ChatGPT 的发布，整个 OpenAI 商业模式 发生了变化，它从主要的 B2B 转变为基于消费者的 商业 模型.

事实上，ChatGPT 自推出以来已经拥有数百万用户，现在它正在成为一种工具，例如 谷歌，俘获了亿万用户的想象力。

ChatGPT 利用 GPT 底层模型，但它也使用 InstructGPT 模型，作为一种方式，通过人类在环中微调对话界面的功能，以更好地处理复杂的对话和交互。

ChatGPT 主要在 OpenAI 网站上免费提供，它也可能作为高级版本发布。

ChatGPT 收费 模型，该工具已以 20 美元/月的价格向付费用户开放 计划.

此外，未来 ChatGPT 也可能通过 API 访问进行货币化。

ChatGPT 一直在以惊人的速度增长。

要了解 ChatGPT 和 GPT 之间的区别，您需要了解如何 指导GPT 作品。

ChatGPT 可作为高级版本使用，每月 20 美元，使用户能够获得性能更好的更快版本。

功能与免费版相同； 与免费版本相比，免费版本可能会在特定令牌请求后停止，变化在于速度、性能和使用更多令牌完成任务的能力。

例如，在免费版本中，如果您要求 ChatGPT 撰写一篇很长的文章，它可能会在某个点停止，而在付费版本中，它应该没有特定的限制。

ChatGPT 也作为 API 端点启动。

这意味着它可以通过其 API 集成到任何 Web 应用程序中。

作为 OpenAI 解释:

聊天GPT 模型 我们今天发布的家庭， gpt-3.5-turbo, 是一样的 模型 在 ChatGPT 中使用 产品展示. 它的价格为每 0.002k 代币 1 美元，比我们现有的 GPT-10 模型便宜 3.5 倍。 也是我们最好的 模型 对于许多非聊天用例——我们已经看到早期测试人员从 text-davinci-003 至 gpt-3.5-turbo 只需对他们的提示进行少量调整。

正如 OpenAI 在其文档中解释的那样，ChatGPT 由 gpt-3.5-turbo, OpenAI最先进的语言 模型.

使用 OpenAI API，您可以构建您的应用程序 gpt-3.5-turbo 做这样的事情：

OpenAI 推出了一个 企业 名为 Foundry 的服务，它只是 API 服务的扩展，但对于 企业 客户，使他们能够拥有更稳固的基础设施和更大的容量。

正如解释 TechCrunch GPT-3.5 的轻量级版本三个月的承诺费用为 78,000 美元，一年的承诺费用为 264,000 美元。

OpenAI 和微软合作 从商业的角度来看。 我解释了 伙伴关系的历史，于 2016 年开始并于 2019 年合并。

它现在向前迈进了一步，微软在合作伙伴关系中投入了数十亿美元，并签订了多年的商业协议，其中微软不断提供 OpenAI 发展所需的基础设施，同时微软获得了商业合作伙伴关系来分发和集成 OpenAI 的产品！

微软如何从中受益？

那是什么 商业模式 其次是这种伙伴关系？

微软是主要投资者 OpenAI LP，这是一个营利性但有上限的实体，由 OpenAI 基金会创建，旨在从私营部门筹集资金。

2019 年，合作伙伴关系得到加强，微软向合作伙伴关系投入了 XNUMX 亿美元。

这给了微软各种优势。

微软的商业模式 相当多样化。

然而，Microsoft Azure，它是 云 商业 单位，是一个关键因素 商业 模型.

今天， Azure 是顶级玩家之一 云 工业，连同 亚马逊AWS.

在过去的十年中，云提供商已经为数百家初创公司提供了支持。 众所周知，到 2010 年代初，AWS 为一类初创公司提供了支持，这些公司后来成为著名的科技公司（Netflix、Uber、Slack 等）。

然而，从2020年代开始，未来云行业的战场已经发生了变化，并且向人工智能倾斜。

换句话说，像 GPT-3 和 forward 这样的大型生成模型首先要发布，需要大量的计算能力，而今天只有少数玩家可以提供。

区分云 商业 成为人工智能的底层基础设施是确保云产品不会随着时间的推移而商品化的关键组成部分。

事实上，像微软这样的云厂商 Amazon 由于缺乏竞争和庞大的基础设施，这些公司在过去几年享有高利润率。

然而，在接下来的十年里，随着人工智能模型席卷全球，云计算可能会商品化。

除非你围绕 AI 开发它。 这就是微软通过其 Azure AI 超级计算技术所做的事情。

换句话说，自 2016 年以来，OpenAI 与微软之间的合作伙伴关系让微软 Azure 的团队对如何构建可以帮助 AI 公司构建自定义 AI 模型的超级计算机有了重要的认识。

这是微软从与 OpenAI 的合作中获得的第一个关键战略优势。

其云人工智能基础设施的发展。

除此之外，Microsoft Azure 正在将 OpenAI 的所有产品集成到其 商业 和 企业 平台。

这种集成使 Azure 成为首选 企业 平台 用于开发自定义 AI 模型，可以将其集成到任何 商业.

微软与 OpenAI 合作的另一个主要好处是将这些 AI 模型集成到微软的 商业 和消费类应用产品。

一些示例包括 GitHub Copilot 的发布，这是一种基于 AI 的工具，可以利用 GPT-3 更快地编写代码。

或者微软正在研究将这些 AI 模型集成到其其他产品（如 Bing 和 Office）中的方法。

微软可能下的另一个大赌注是将这些人工智能模型集成到其增强现实界面 (HoloLens) 中，作为通用助手，让这些设备变得更有价值。

通过将 AI 作为接口与硬件设备（如 HoloLens）和操作系统（如 Windows Holographic OS）相结合，微软和 OpenAI 可能会推出下一个 AR App Store？

阅读下一页： OpenAI 的历史, 人工智能商业模式, AI 经济.

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