🍉CSDN小墨&晓末:https://blog.csdn.net/jd1813346972

   个人介绍: 研一｜统计学｜干货分享          擅长Python、Matlab、R等主流编程软件          累计十余项国家级比赛奖项，参与研究经费10w、40w级横向

该篇文章以实际例子形式，利用R语言完成一元线性回归分析相关代码及结果分析，其中包括变量间散点图；回归分析；残差分析。

  在动物学研究中，有时需要找出某种动物的体积与重量的关系.因为动物的重要相对而言容易测量，而测量体积比较困难，因此，人们希望用动物的重要预测其体积.下面是18只某种动物的体积与重量数据，在这里，动物重量被看作自变量，用x表示，单位为kg，动物体积则作为因变量，用y表示，单位为dm3，18组数据列于表中.

  18只某种动物的重量x与体积y数据：

  在显著性水平α=0.05下对其进行方差分析，可以得到什么结果？

  首先，建立数据集, 并画出散点图: 考查数据点的分布趋势, 看是否呈直线条状分布。

  运行程序：