贝塔分布（Beta Distribution）是一个连续的概率分布，它只有两个参数。它最重要的应用是为某项实验的成功概率建模。在本篇博客中，我们使用Beta分布作为描述。

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Beta分布是一个定义在[0,1]区间上的连续概率分布族，它有两个正值参数，称为形状参数，一般用 α 和 β 表示。在贝叶斯推断中，Beta分布是Bernoulli、二项分布、负二项分布和几何分布的共轭先验分布。Beta分布的概率密度函数形式如下：

这里的 Γ 表示gamma函数。 Beta分布的均值是：

方差是：

下面我们看一下Beta分布的图形： beta分布的R语言实例 　　首先，我们可以画一个beta分布的概率密度函数。