Beta分布及其应用 |
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贝塔分布(Beta Distribution)是一个连续的概率分布,它只有两个参数。它最重要的应用是为某项实验的成功概率建模。在本篇博客中,我们使用Beta分布作为描述。 原文地址:http://www.datalearner.com/blog/1051505532393058 一、Beta分布的定义及其简介Beta分布是一个定义在[0,1]区间上的连续概率分布族,它有两个正值参数,称为形状参数,一般用 α 和 β 表示。在贝叶斯推断中,Beta分布是Bernoulli、二项分布、负二项分布和几何分布的共轭先验分布。Beta分布的概率密度函数形式如下: 这里的 Γ 表示gamma函数。 Beta分布的均值是: αα+β方差是: αβ(α+β)2(α+β+1)下面我们看一下Beta分布的图形: beta分布的R语言实例 首先,我们可以画一个beta分布的概率密度函数。 set.seed(1) x |
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