用R语言实现流行病SIR模型

流行病SIR模型是一种常用的描述传染病传播过程的数学模型。SIR模型将人群分为三个类别：易感者（Susceptible）、感染者（Infected）和康复者（Recovered）。在该模型中，假设人群总数是恒定的，并且没有出生、死亡和迁移等因素的影响。下面我们将使用R语言实现这一模型，并通过绘制图表展示传播过程。

首先，我们需要定义模型的参数。在SIR模型中，主要有三个参数：传染率（β）、康复率（γ）和总人口数（N）。传染率表示每个感染者每天能传染给多少易感者，康复率表示感染者每天康复的概率，总人口数表示人群的总数。我们将使用以下参数进行模拟：