《MATLAB优化算法案例分析与应用》第1篇 MATLAB常见算法应用第1章 MATLAB基础知识1.1 MATLAB简介1.2 矩阵的表示1.3 图形点线样式1.4 MATLAB自带图形集1.4.1 平面与立体绘图1.4.2 复杂函数的三维绘图1.4.3 等高线绘制1.4.4 MATLAB动画1.4.5 数据拟合1.4.6 MATLAB图像处理1.5 本章小结第2章 GUI应用及数值分析2.1 GUI应用分析2.1.1 图像加载和存储2.1.2 GUI图形显示2.1.3 可变GUI窗体设置2.2 设计可执行函数文件2.3 符号变量应用求解2.4 图像盲区2.5 正态分布2.6 本章小结第3章 MATLAB工程应用实例3.1 光的反射定理论证3.1.1 公式推算3.1.2 代码实现3.2 质点系转动惯量求解3.3 储油罐的油量计算3.4 香烟毒物摄入问题3.5 冰雹的下落速度3.5.1 公式推算3.5.2 代码实现3.6 本章小结第4章 GM应用分析4.1 数据归一化处理4.2 灰色关联分析4.2.1 灰色预测求解流程4.2.2 灰色预测建模4.3 食品价格灰色关联分析4.3.1 食品价格趋势预测4.3.2 食品价格分析4.3.3 灰色关联分析4.4 本章小结第5章 PLS应用分析5.1 偏最小二乘回归5.2 偏最小二乘快速计算方法5.3 偏最小二乘数据分析5.4 本章小结第6章 ES应用分析6.1 时间序列的基本概念6.2 非平稳时间序列变动的影响因素与测定模型6.3 时间序列的预测方法6.3.1 季节变动分析6.3.2 循环变动分析6.4 食品价格分析6.5 时间序列指数平滑预测法6.5.1 一次指数平滑预测法6.5.2 二次指数平滑预测法6.5.3 三次指数平滑法6.6 时间序列线性二次移动平均法预测法6.7 本章小结第7章 Markov应用分析7.1 问题背景7.2 模型基本假设7.3 食品价格趋势预测7.3.1 模型符号说明7.3.2 模型建立与求解7.3.3 结果分析7.4 本章小结第8章 AHP应用分析8.1 层次分析法8.1.1 层次分析法特点8.1.2 层次分析法步骤8.2 工作满意度模型8.3 食堂就餐服务质量满意度8.3.1 模型基本假设8.3.2 模型分析8.3.3 模型符号说明8.3.4 模型建立与求解8.3.5 一致性检验8.3.6 结果分析8.4 本章小结第9章 DWRR应用分析9.1 问题的背景9.2 模型基本假设9.3 模型符号说明9.4 模型的建立与求解9.4.1 评价指标的规范化处理9.4.2 动态加权函数的确定9.4.3 空气质量评价模型的建立9.4.4 模型求解步骤9.4.5 结果求解及分析9.5 本章小结第10章 模糊逼近算法10.1 模糊控制理论10.2 模糊系统的设计10.3 模糊系统的逼近精度10.4 模糊逼近仿真10.5 本章小结第11章 模糊RBF网络11.1 RBF神经网络11.1.1 RBF网络结构11.1.2 RBF网络的逼近11.2 模糊RBF网络11.2.1 网络结构11.2.2 基于模糊RBF网络的逼近算法11.3 本章小结第12章 基于FCEM的TRIZ评价12.1 TRIZ创新方法原理12.2 企业创新能力评价指标的构建12.3 企业创新能力的模糊综合评价方法12.4 企业创新能力综合评价指标排序结果分析12.5 本章小结第2篇 MATLAB群智能算法应用设计第13章 基于PSO的寻优计算13.1 基本粒子群算法13.2 粒子群算法的收敛性13.3 粒子群算法函数极值求13.3.1 一维函数全局最优13.3.2 经典测试函数13.3.3 无约束函数极值寻优13.3.4 有约束函数极值寻优13.3.5 有约束函数极值APSO寻优13.4 本章小结第14章 基于PSO的机构优化14.1 微粒群优化算法研究现状14.1.1 微粒群优化算法的改进研究14.1.2 微粒群优化算法的应用研究14.2 机构优化设计理论分析14.3 平面连杆机构的模型建立14.4 利用复合形法进行设计14.4.1 复合形法的算法流程14.4.2 模型计算结果14.5 利用约束随机方向法进行设计14.5.1 初始点的选择14.5.2 随机方向法的算法流程14.5.3 模型计算结果14.6 利用优化工具箱法进行设计14.7 利用微粒群优化算法进行设计14.8 本章小结第15章 基本PSO的改进策略第16章 基于GA的寻优计算第17章 基于GA的TSP求解第18章 基于Hopfield的TSP求解第19章 基于ACO的TSP求解第20章 基于SA的PSO算法 292第21章 基于kalman的PID控制第22章 基于SOA的寻优计算第23章 基于Bayes的数据预测第24章 基于SOA的PID参数整定第25章 基于BP的人脸方向预测第26章 基于Hopfield的数字识别第27章 基于DEA的投入产出分析第28章 基于BP的数据分类第29章 基于SOM的数据分类第30章 基于人工免疫PSO的聚类算法第31章 模糊聚类分析第32章 基于GA_BP的抗糖化活性研究参考文献《MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）》第1篇  MATLAB常用算法应用设计第1章  基于贝叶斯分类器的数据处理与MATLAB实现1.1  贝叶斯理论1.2  高斯概率密度函数1.3  最小距离分类器1.3.1  欧氏距离分类器1.3.2  马氏距离分类器1.3.3  基于高斯概率密度函数的最大似然估计1.4  混合概率分布1.5  期望最大化算法1.6  Parzen窗1.7  K最近邻密度估计法1.8  朴素贝叶斯分类器1.9  最近邻分类原则1.10  本章小结第2章  基于背景差分的运动目标检测与MATLAB实现2.1  运动目标检测的一般过程2.1.1  手动背景法2.1.2  统计中值法2.1.3  算术平均法2.2  运动目标检测的一般方法2.2.1  帧间差法运动目标检测2.2.2  背景差法运动目标检测2.3  本章小结第3章  基于小波变换的图像压缩与MATLAB实现3.1  小波变换原理3.2  多尺度分析3.3  图像的分解和量化3.3.1  一维小波变换3.3.2  二维变换体系3.3.3  量化3.4  图像压缩编码3.4.1  图像编码评价3.4.2  压缩比准则3.5  图像压缩与MATLAB实现3.6  本章小结第4章  基于BP的模型优化预测与MATLAB实现4.1  BP神经网络模型及其基本原理4.2  MATLAB BP神经网络工具箱4.3  基于BP神经网络的PID参数整定4.3.1  理论分析4.3.2  算法流程4.3.3  算法仿真4.4  基于BP神经网络的数字识别系统设计4.5  本章小结第5章  基于RLS算法的数据预测与MATLAB实现5.1  递归最小二乘（RLS）算法应用背景5.2  RLS算法基本原理与流程5.2.1  RLS算法基本原理5.2.2  RLS算法流程5.3  RLS数据线性预测分析与MATLAB实现5.4  本章小结第6章  基于GA优化的BP网络算法分析与MATLAB实现6.1  遗传算法6.2  BP神经网络6.3  基于GA优化的BP神经网络的大脑灰白质图像分割6.4  基于GA优化的BP神经网络的矿井通风量计算6.4.1  某工作面最优通风量分析6.4.2  总回风巷最优通风量分析6.5  本章小结第7章  分形维数应用与MATLAB实现7.1  分形盒维数概述7.2  二维图像分形盒维数分析7.3  基于短时分形维数的语音信号检测7.3.1  时间序列信号图形的网格分形7.3.2  噪声语音信号的短时网格分形7.4  本章小结第8章  碳排放约束下的煤炭消费量优化预测8.1  煤炭消费量概述8.2  煤炭影响因素分析8.3  煤炭消耗量优化预测模型构建8.3.1  CO2排放强度的双立方插值拟合8.3.2  煤炭、石油和天然气与CO2排放强度回归模型构建8.3.3  煤炭、石油和天然气碳排放系数构建8.3.4  节能减排和经济发展优化目标构建与求解8.4  本章小结第9章  焊缝边缘检测算法对比分析与MATLAB实现9.1  焊缝边缘检测研究9.2  图像预处理技术9.3  焊缝图像边缘检测9.3.1  Sobel算子9.3.2  Prewitt算子9.3.3  Canny算子9.3.4  形态学处理9.3.5  边缘检测效果对比9.4  本章小结第10章  指纹图像细节特征提取与MATLAB实现10.1  指纹识别技术概述10.2  指纹识别系统的工作原理10.3  指纹细节特征的提取10.3.1  指纹特征提取的方法10.3.2  指纹图像的细化后处理10.3.3  特征点的提取10.3.4  指纹特征的去伪10.4  指纹图像去伪与MATLAB实现10.5  本章小结第11章  基于多元回归模型的矿井通风量计算11.1  矿井通风量概述11.2  矿井通风量回归模型分析11.3  通风量多元回归分析11.3.1  数据的预处理11.3.2  瓦斯、煤尘、温度、湿度与通风量模型的建立11.4  矿井最优通风风量有效性分析11.4.1  空气中煤尘浓度与风速映射关系建模11.4.2  空气中瓦斯浓度与风速映射关系建模11.4.3  矿井中温湿度与风速映射关系建模11.5  预测模型误差检验11.6  本章小结第12章  基于非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算12.1  植被试验场概况12.2  试验方法12.2.1  试验参数12.2.2  土样的分析方法12.2.3  水样的分析方法12.3  植被过滤带净化效果评价方法12.4  植被过滤带净化效果影响因素分析12.4.1  植被条件对植被过滤带净化效果的影响12.4.2  入流水文条件对植被过滤带净化效果的影响12.4.3  带宽对植被过滤带净化效果的影响12.4.4  坡度对植被过滤带净化效果的影响12.4.5  入流污染物浓度对植被过滤带净化效果的影响12.4.6  土壤初始含水量对植被过滤带净化效果的影响12.5  植被过滤带净化效果关联度计算12.6  基于非线性多混合拟合模型的浓度削减率计算12.7  本章小结第13章  基于伊藤微分方程的布朗运动分析13.1  随机微分方程数学模型13.1.1  布朗运动概述13.1.2  布朗运动的数学模型13.2  布朗运动的随机微分方程13.2.1  随机微分方程13.2.2  随机微分方程系数13.3  伊藤微分方程及伊藤微分法则13.3.1  伊藤微分方程13.3.2  伊藤积分13.3.3  伊藤过程13.3.4  伊藤随机微分方程的解析解13.3.5  伊藤随机微分方程的数值解13.4  数值布朗运动模拟与MATLAB实现13.4.1  布朗运动的模拟13.4.2  几何布朗运动的模拟13.4.3  伊藤微分方程的布朗运动模拟13.5  本章小结第14章  基于Q学习的无线体域网路由方法14.1  无线体域网研究背景14.2  无线体域网性能分析14.2.1  无线体域网系统结构14.2.2  无线体域网的主要特点14.3  无线体域网路由协议14.3.1  无线路由协议14.3.2  高效节能路由协议14.3.3  DSR路由协议14.4  基于Q学习的无线体域网路由方法14.4.1  Agent增强学习算法14.4.2  增强学习算法的基本原理14.4.3  Q-learning增强学习算法14.4.4  基于Q学习的无线体域网路由策略14.4.5  WBAN路由分析与MATLAB实现14.5  本章小结第15章  基于遗传算法的公交排班系统分析15.1  公交排班系统背景分析15.2  公交线路模型仿真15.2.1  车辆行驶模型15.2.2  乘客上下车模型15.3  遗传算法的发展与现状15.4  遗传算法的基本思想15.5  遗传算法的特点15.6  遗传算法的应用步骤15.7  公交排班问题模型设计15.7.1  模型假设15.7.2  定义变量15.7.3  建立目标函数15.7.4  算法结构15.8  本章小结第16章  人脸检测识别与MATLAB实现16.1  人脸检测的意义16.2  人脸检测常用的几个彩色空间16.2.1  RGB彩色空间16.2.2  标准化RGB彩色空间16.2.3  HSV彩色空间16.2.4  YCrCb彩色空间16.3  静态肤色模型16.3.1  RGB颜色空间分割16.3.2  HSV颜色空间分割16.3.3  YCbCr颜色空间分割16.4  基于Lab颜色空间的人脸分割16.5  运动人图像检测与MATLAB实现16.6  本章小结第2篇  MATLAB高级算法应用设计第18章  基于罚函数的粒子群算法的函数寻优第19章  车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究第20章  基于免疫算法的数值逼近优化分析第21章  基于启发式算法的函数优化分析第22章  一级倒立摆变结构控制系统的设计与仿真研究第23章  基于蚁群算法的函数优化分析第24章  基于引力搜索算法的函数优化分析第25章  基于细菌觅食算法的函数优化分析第26章  基于匈牙利算法的指派问题优化分析第27章  基于人工蜂群算法的函数优化分析第28章  基于改进的遗传算法的城市交通信号优化分析第29章  基于差分进化算法的函数优化分析第30章  基于鱼群算法的函数优化分析参考文献