(最优化理论与方法)第一章最优化简介

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(最优化理论与方法)第一章最优化简介

2024-07-16 19:51| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 一:什么是稀疏优化二:范数(1) l 0 l_{0} l0​范数(2) l 1 l_{1} l1​范数和 l 2 l_{2} l2​范数 三:稀疏优化例子四:低秩矩阵恢复

考虑下面线性方程组的求解问题,其中 x ∈ R n , b ∈ R m x\in \R^{n},b\in \R^{m} x∈Rn,b∈Rm,矩阵 A ∈ R m × n A\in \R^{m×n} A∈Rm×n,且向量 b b b的维数远小于向量 x x x的维数,也即 m m m



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