咨见|基于人工智能技术的电价政策智库服务平台

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咨见|基于人工智能技术的电价政策智库服务平台

2023-04-04 11:50| 来源: 网络整理| 查看: 265

丰富完整的电价政策数据能够应用于电网企业电价政策管理、电价执行稽核、岗位交接传承、政策研究等业务场景,对提高电价智能化管理水平和一体化进程具有重要作用。基于人工智能技术,建立标准化的政策解析模型,应用信息化手段建设电价政策智库服务平台,能够有效解决价格执行风险高、文档查询慢、岗位交接难、政策管理难等难题,实现电价执行“零失误”、政策检索“零延迟”、业务传承“零基础”、政策管理“零障碍”,创新价格政策的管理模式,助力提升企业电价管理水平。

一、建设背景

电价的政府监管属性要求电网企业必须重视价格政策管理。当前我国正处于电力市场化改革的重要时期,新的价格政策频出,要求电网企业对价格政策管理精准全面、电价执行准确无误、业务传承高效有序。

传统的电价政策管理方式在业务执行上存在数据质量难以保障、政策查询存在困难、政策理解颇有难度等问题;在业务管控上缺少行之有效的一体化管理手段和高效便捷的传承方式。

通过“云大物移智链”的技术革新,驱动企业打造覆盖购、输、配、售一体的价格政策服务体系,应用于公司电价管理业务,充分释放政策数据价值,可有效提升政策理解能力和电价执行准确率,形成智慧共享的电价管理新生态。

二、解决方案和技术

统一数据来源、贯通业财链路,打通电价数据管理及应用各个环节,唤醒电价数据价值。依托数据中台,结合先进的人工智能技术,标准化解析海量电价政策,建立公司系统内电费电价相关业务的唯一标准,形成省公司源头把控,市县公司精准执行的稳固结构,构建省市县一体化电价管理体系。

本方案主要包括两大部分:1)标准化政策解析模型;2)电价政策智库服务平台,具体如下。

2.1 标准化政策解析模型

(1)提炼特征信息,构建属性信息提取模型

电价政策文档的属性信息包括政策文号、政策名称、地区、发布机构、发布日期、通知对象、抄送对象、引用政策文号。利用自然语言处理技术,将政策文档进行标准化清洗转换,以段落为单元进行拆分;提取政文档段落的格式信息和语义特征信息形成段落特征信息集;基于此特征信息集运用机器学习的多种分类算法,对段落文本进行属性分类;通过集成学习算法综合各个算法分类结果,确定各段落的最终分类;根据不同属性分类的提取规则提取政策文档属性信息,得到政策文档属性信息值。具体流程示意如下图。

图1 属性信息提取模型流程图

(2)总结语义要素,构建政策条款解析模型

电价政策基本围绕着执行对象、政策类型、执行条件、政策价格以及执行时间进行,存在着比较强的规律性,且偏向于事件型描述。以5W2H理论作为指导,进一步探索政策文档解析公式。通过对海量政策文档的政策条款语义要素进行深度解析,最终将语义要素总结抽象为下表。

表1 政策条款解析模型语义要素表

以总结的语义要素为基础,统一政策条款解析公式标准,即执行地区+政策类型+执行条件(标准、特殊)+执行对象+政策价格(计量单位)+生效日期+失效日期等。

基于深度学习技术,构建完整的政策条款解析模型。首先,根据关键特征从政策文档中提取电价政策条款;然后,基于语义要素定位模型,确定多个目标要素在政策条款数据中对应的内容片段,其中,目标要素用于表征政策条款数据的核心信息,目标要素包括第一目标要素(执行对象、政策类型、政策价格、执行条件、执行地区)和第二目标要素(生效日期、失效日期、计量单位、含税标识);随后,基于语义要素解析规则分别对各目标要素对应的内容片段进行解析,提取各目标要素对应的结构化信息;最后,按照预设形式组合各目标要素对应的结构化信息,得到电价政策条款数据的标准化解析结果。

图2 政策条款解析模型流程图

标准化政策解析模型示意效果如下图3所示。

图3 标准化政策解析模型解析效果示意图

2.2 电价政策智库服务平台

以标准化政策解析模型的解析数据为基础,结合电价政策分类体系以及电价结算对象等信息,通过人工智能等相关技术,构建电价政策智库服务平台,整体架构如下图4。

图4 整体架构图

核心应用简述如下:

价格树谱:依据政策条款解析信息和电价分类体系为基础,以树型结构清晰呈现各地区各类电价政策具体政策规定,并按时间顺序将政策的历史脉络完整串联起来;

政策查询:以政策文档内容、基本属性信息为基础,结合全文检索技术实现文档内容的全文搜索,根据用户的历史记录实现搜索结果智能推荐;

项目询价:依据政策条款解析信息,构建电价政策检索框架,实现按电价结算对象(机组、光伏电站等)、电价管理分类(用电类别、电压等级、发电类型等)的多维度电价检索,快速定位结算对象当前执行价格以及历史执行价格;

多维分析:依据政策文档发布机构、发布日期,政策分类等属性信息,多维度分析电价政策发布情况,滚动提示最新发布政策;以政策文号关联引用关系等属性信息为基础,应用知识图谱技术构建电价政策关联血缘图谱,追本溯源展示政策间的复杂引用关系;

政策管理:政策文档管理实现文档从接收、解读、发布全过程线上化管理,既保证省公司从源头把控政策解读、执行,也支持解析结果的人工干预,降低政策执行风险;政策体系管理满足电价分类体系的增删改查,确保电价分类体系的可持续扩展。

三、建设成效

通过电价政策智库服务平台,公司能够科学规范、智能快捷的管理电价政策文档,可持续性的沉淀电价政策知识,推动省市县公司电价管理一体化进程。

3.1 零失误,规避政策“执行岔路”

智能解读,精准映射,将繁多的电价政策自动提取出关键的政策执行点,将相应的政策执行点与具体项目(结算对象)一一匹配,实现将每一个项目的价格管控到位的目标。对存量结算数据进行在线稽核,判断结算单中价格信息是否与现行政策规定一致,实现稽核预警功能。彻底消除因个人理解偏差或人为失误造成的电价执行差错。

3.2 零延迟,告别信息“大海捞针”

按照电价分类目录(上网侧、输配侧、销售侧)将政策条款的解析结果进行分组,以树型结构逐层形象展示各类型的政策条款,实现快速检索不同类型的电价历年执行水平,方便查询指定电价类型的执行价格。同时搜索电价专有名词、同义词、文号等关键字都可迅速展示相应条款及政策文档,做到信息查询秒级响应。

3.3 零基础,实现业务“无缝衔接”

面对海量政策的不断更新及人员频繁变动,平台实现让政策信息完整清晰,“傻瓜式”操作展示,消除因政策或人员变动带来的信息断线错层,规避以往口口相传交接方式造成的业务交接耗时长、不系统,上手慢,交接初期极易产生电价执行错误风险的问题。准确快速的实现业务传承,有效提升了电价管理水平提升。

3.4 零障碍,应用技术“扫清壁垒”

基于人工智能技术实现政策条款标准化解析,知识图谱构架起文档关联脉络,数字技术应用扫清政策管理壁垒,使得电价政策可以在公司管理中一贯到底,融入各业务环节,将隐性政策显性应用。创新价格政策的管理模式,实现电价信息资源的高效利用和整合,助力企业电价管理提质增效。

作者:远光软件股份有限公司 李国栋 丁德智 张允君 李玫

咨见  第八期

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