推动产业数据有机结合 发挥数据要素乘数效应

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推动产业数据有机结合 发挥数据要素乘数效应

2024-07-15 04:38| 来源: 网络整理| 查看: 265

(本文作者王鹏为北京市社会科学院研究员,数据资产化研究院执行院长)

2023年12月15日,国家数据局研究起草了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)(征求意见稿)》,向社会公开征求意见。由于数据要素独特的性质,其具有其他生产要素所不具备的优越性。因此充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,构建以数据为关键要素的数字经济,是推动高质量发展的必然要求。此次行动计划旨在发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展。同时通过实现将数据要素和各大产业有结合,达到激活数据要素潜能同时赋能产业高质量发展的目的。本文将针对此次行动计划的政策进行分析解读。

一、行动计划的出台背景

(一)我国数据产业快速发展

近年来,在各方大力推动下,我国数据产业快速发展,数据要素与各产业的联系日益紧密。据上海数据交易所研究,从2013年至2023年,中国数商企业数量从约11万家增长到超过100万家。各行业、各领域加快数据开发利用,在此过程中实现了提高各类要素协同效力,找到资源配置最优解,突破产出边界,创造新产业、新业态。此外,数字产业创新发展加快提升。人工智能、物联网等领域的发明专利授权量居全球前列,数字经济核心产业规模加快增长,全国软件业务收入从2012年的2.5万亿元增长到2022年的10.8万亿元。

(二)数据要素试点陆续建立初具规模

在数据要素新政策落地实施的过程中,我国采取了先建立数据要素试点,再逐步推广辐射政策的方式。在数据要素开展试点、示范工作有助于带动全社会的投入,尽快做大做强数据产业,展现出数据要素对数字经济和实体经济的赋能价值。例如,“国家智慧城市试点”政策2011年开始在我国起步,2012年部委率先推动“国家智慧城市试点”,陆续更多的城市加入到试点中,“国家智慧城市试点城市”已经是各地城市的标志、品牌,给数据要素产业带来了庞大的市场,更是让智慧城市成为了迄今为止,行业依旧火热的话题。在北京、上海、海南等经济发达和贸易条件好的城市地区,试点工作已经取得了一定成绩,政策的影响已经逐渐扩大到一定水平。

(三)数字经济发展态势良好

2013年后,我国数字经济进入成熟期,在这一时期内,我国数字经济规模稳步增长,占GDP比重逐年提升。2022 年占比达到 41.5%,超过了同年第二产业占 GDP 的比重(2022年我国第二产业占 GDP 的比重为 39.9%),数字经济涉及的领域越来越广,其作为国民经济的重要支柱地位更加凸显。同时在增长率方面,我国数字经济始终保持高位增长。近七年来,抛开疫情影响,我国数字经济始终保持较高的增长率,展现出了蓬勃的生机。数字经济持续发挥经济“稳定器”“加速器”的作用。在发展方向方面,数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化的“四化”发展格局日趋成熟。同时,数字经济全要素生产率也稳步提升。综合而言,我国数字经济发展态势良好,为此次行动计划的落地提供了很好的环境。

二、政策的突出亮点

此次行动计划的最大突出亮点,同时也是行动计划始终围绕的核心思想,就是要加强数据要素与各行业的有机结合。

具体而言,就是要通过实施“数据要素×”行动,发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,推动数据在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应,促进我国数据基础资源优势转化为经济发展新优势。同时行动计划鼓励催生新业态新模式,培育经济发展新动能。例如,针对某些具体行业,此次行动计划都给出了详细明确的政策指导,为数据要素和其应用场景的结合提供了明确方向:在“数据要素×智能制造”应用场景上,政策鼓励通过融合设计、仿真、实验验证数据,培育数据驱动型产品研发新模式,提升企业创新能力;在“数据要素×智慧农业”应用场景上,政策鼓励利用数据要素提升智慧农业水平,提升农业生产综合效率;在“数据要素×商贸流通”应用场景上,政策要求电商平台利用数据要素提升商贸流通效率。

此外,政策还对交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、智慧城市、绿色低碳共9个具体产业领域给出了指导建议,深入详细阐述了数据要素乘数效应的具体发挥渠道和影响机制。

三、政策出台后的影响和行业前景

(一)数据要素潜能被进一步激活挖掘

随着此次行动计划的逐步推进落实,数据要素将通过与劳动、资本等其他要素协同,以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流,提高全要素生产率,提升经济社会运行效率;通过多场景应用、多主体复用,创造多样化的价值增量,在多次使用中不断提升数据质量,突破传统资源要素约束条件下的产出极限,拓展经济增长新空间;通过多元数据融合,以量变引发质变,创造新的信息和知识,催生新业态新模式,培育经济发展新动能。在原有结合模式的基础上,行动计划还可能培育出全新业态和发展模式,从而进一步挖掘数据要素的无限潜能,为我国数字经济发展找到新的增长点。还可以对数据要素的规模报酬递增、非竞争性等特点进行针对化的利用,通过公共数据开放和跨境数据贸易等相关行动,进一步发挥数据要素的重要作用。

(二)产业规模提升、质量升级

在此次行动计划中,国际数据局给出了行动计划的明确总体目标:到2026年底,数据要素应用场景广度和深度大幅拓展,在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现,打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景,产品和服务质量效益实现明显提升,涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区,培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构,数据产业年均增速超过20%,数据交易规模增长1倍,场内交易规模大幅提升,推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力,数据赋能经济提质增效作用更加凸显,成为高质量发展的重要驱动力量。由此可见,国家数据局对于产业和数据要素结合的前景有着积极的构想,通过行动计划的持续作用,我国各个行业将最终实现规模提升和质量升级的双重增长。

总体而言,此次行动计划是对原有“数据要素×”概念的一次延续和细化深化。数据要素对于各大产业的拉动是比加法效应更为有效和有力的乘法效应,因此通过将产业和数据要素有机结合,能达到“1+1>2”的最终目的。数据要素作为我国新发展背景下的产业赋能催化剂,将发挥越来越举足轻重的重要作用。

(本文内容仅代表作者本人观点)



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