对于生物医学的科研人员甚至是临床医生来说，发表一篇高水平的文章是大家梦寐以求的事情。而高质量的文章与高大上的数据图密不可分，其中最多的应该就数热图了，那如何才能做一张漂亮的热图分析呢？

今天小编给大家分享一个不用 R 语言就能轻松搞定热图的方法，只要会用 Excel 就行。

1. 在 Excel 中输入自己的原始数据，比如：

2. 选中数据，选择「条件格式」中的「色阶」，随后选择「其他规则」。

3. 在弹出的新建格式规则栏中，我们可以看到格式样式中有不同选项。为了让热图更加美观，可以选择「三色刻度」对应的在类型栏中都改为「数字」。

由于我们的原始数据都在 2-8 之间，因此可以将「最小值」，「中间值」和「最大值」分别设置为 「1」, 「5」 和 「9」。随后的颜色设置，可以根据自己的喜好选择。

4. 点击确定后，可以看到以下页面。

5. 对热图进行优化，去掉样本中的具体数值，选中样本中的数值，鼠标右击后选择「设置单元格格式」。

6. 在自定义栏目中，将类型改为「#，」去掉样本数值，得到如下结果。随后将表格复制为图片格式，就可以粘贴到 ppt 或者保存为 PDF 格式了。

当然，眼尖的小伙伴会发现这样的热图不是很好看，中间颜色的延续性不是很好，不能很好的展示基因在不同样本中的表达情况。

7. 因此，一般在绘制热图时，需要对原始数据进行标准化处理，其中最常见的就是正态标准化，我们用标准化处理后再试试。正态标准化处理的公式如下：

8. 首先使用 Excel 函数公式计算每个基因表达均值 μ。

9. 接下来计算标准差 σ。

10. 计算标准化后的值 u。

11. 得到标准化值 u 后，重复步骤 2-6 操作，在「新建格式规则」中进行相应的修改。

12. 确定后得到热图如下，随后将数字去掉，选中热图并以图片的格式复制到 ppt 中。

13. 通过比较标准化前后标准化后的图，你觉得哪个更好看呢？

别看有十几个步骤，操作起来简单得不要不要的，只要你会 Excel，就能轻松地绘制热图，小伙伴们，还不来试试？

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