如何快速理解PowerBI ALL函数用法？ |
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如何快速理解PowerBI ALL函数用法？
2023-05-08 10 Power BI是一种功能强大的数据可视化工具，用于从各种数据源中提取、转换和可视化数据。其中一个常用函数是ALL函数，它可以快速过滤出需要的数据并进行汇总分析。下面将详细介绍ALL函数的用法和实现方法。 ALL函数的作用是指定要从数据表中排除的列，这些列在计算总计或其他聚合时不被考虑。ALL函数通常与其他聚合函数一起使用，如SUM、COUNT或AVERAGE等。以下是ALL函数的语法： ALL([Column1], [Column2], ...) 其中，[Column1], [Column2], ...为需要排除的列名。如果没有指定列名，则该函数默认排除当前行所在的所有列。 以下是一些示例使用ALL函数的情况： 例1：计算销售额，但不统计“产品类别”为“手机”的销售额。 Sales Excluding Phones = CALCULATE(SUM(Sales[Revenue]), ALL(Products[Category]), Products[Category] "Phone")在此示例中，ALL函数指定了要排除的列为“产品类别”，因此计算销售额时不考虑“产品类别”列。使用“”符号可以指定条件，对仅包含“手机”类别的行进行过滤。 例2：计算某个城市的销售额占比，但不考虑该城市的“产品类别”。 City Sales Share Excluding Category = DIVIDE( CALCULATE(SUM(Sales[Revenue]), ALL(Products[Category])), CALCULATE(SUM(Sales[Revenue]), Products[City] = SELECTEDVALUE(Products[City])) )在此示例中，ALL函数指定要排除的列为“产品类别”，以便计算某个城市的销售额占比时不考虑该城市的“产品类别”。使用SELECTEDVALUE函数选择当前上下文中选定的城市。 总之，ALL函数可以使Power BI用户快速过滤出需要的数据并进行汇总分析。通过熟练掌握ALL函数的用法和实现方法，可以更加高效地处理数据并生成准确详实的报告。 完 谢谢观看 上一篇: 用SPSS一元线性回归后的调整后r方与r ... 下一篇: SQL中用什么命令可以删除表中属性？ ... 数据可视化 分享 收藏 相关课程学习[点击了解]相关阅读 PHP 的 pdo_MySQL 与 MySQLi，二者都用长连接，哪个更快？ ... 如何在原数据上调整使Spss中P值变小？ 如何理解Mysql索引以及它的底层原理？ 在使用MD5作为主键的情况下，mysql选择哪个存储引擎比较合 ... 数据分析师如何做好工作 数据分析师的考试时间多久？ 大数据分析师考试时间多久？ 什么是数据分析师考试时间？ |
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