列举几个简单的例子来更好的理解scrapy工作的原理

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列举几个简单的例子来更好的理解scrapy工作的原理

2022-05-15 03:47| 来源: 网络整理| 查看: 265

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说明:了解爬虫的可能都会知道,在爬虫里,requests入门简单,即使是没有基础的小白,学个几天也能简单的去请求网站,但是scrapy就相对来说就比较难,本片文章能是列举几个简单的例子去理解的scrapy工作的原理,理解了scrapy工作的原理之后,学起来就会简单很多

适用:本篇文章适合有一点的爬虫基础但又是刚刚接触或者想要学习scrapy的同学

scrapy框架:

scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

scrapy框架的结构:

scrapy是一个5+2结构,见下图

5表示: 1. spiders(蜘蛛) 2. engine(引擎) 3. downloader(下载器) 4. scheduler(调度器) 5. item pipeline(项目管道) 2表示: 1. downloder middlewares(下载中间件) 2. spider middlewares(蜘蛛中间件)

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接下来我们就列举几个列子来方便的理解scrapy原理: 先说一下爬虫,对于一个爬虫,整体来看,分为三个部分:

请求

就是请求网站,分为get和post

解析

就是解析网站返回的response,即对response进行进一步处理

存储

就是把处理过的信息存储到文件,或者数据库的操作

image 而scrapy框架也无外乎也是这分三个部分,下面是4个情景设定,都是学习scrapy刚开始会遇到的,在每个设定后面对其工作的原理给出了简单解释,之所以不写太过详细,是为了方便大家理解,让大家在大脑里面对scrapy框架有大致的轮廓:

设定一: 初始url:1个 是否解析:否 是否存储数据:否 (1)spider将初始url经过engine传递给scheduler,形成调度队列(1个requests) (2)scheduler将requests经过engine调度给downloader进行数据下载,形成原始数据 设定二: 初始url:1个 是否解析:是 是否存储数据:否 (1)spider将初始url经过engine传递给scheduler,形成调度队列(1个requests) (2)scheduler将requests经过engine调度给downloader进行数据下载,形成原始数据 (3)将原始数据经过engine传递给spider进行解析 设定三: 初始url:1个 是否解析:是 是否存储数据:是 (1)spider将初始url经过engine传递给scheduler,形成调度队列(多个requests) (2)scheduler将第一个requests经过engine调度给downloader进行数据下载,形成原始数据 (3)将原始数据经过engine传递给spider进行解析 (4)将解析后的数据经过engine传给item pipeline进行数据存储 设定四: 初始url:多个 是否解析:是 是否存储数据:是 (1)spider将初始url经过engine传递给scheduler,形成调度队列(多个requests) (2)scheduler将第一个requests经过engine调度给downloader进行数据下载,形成原始数据 (3)将原始数据经过engine传递给spider进行解析 (4)将解析后的数据经过engine传给item pipeline进行数据存储 (5)scheduler将下一个requests经过engine调度给downloader进行数据下载,形成原始数据......#重复(2)到(4)步,直到scheduler中没有更多的requests

本篇文章只是对scrapy框架的的原理进行的简单的讲解,想要精通scrapy框架,还需要进一步的学习......

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