接着前几天发的关于kaggle中NBA球员投篮数据探索性数据分析和可视化分析之后，小编本打算对这13万的投篮数据跑几个机器学习模型预测一下投篮的，可是电脑内存不给力，试了几次之后便作罢了。还打算第一次试一下kaggle上被传的神乎其技的大杀器xgboost的呢。机器学习的模型都写好了，有图为证：

于是便转而去做特征构造，毕竟知乎和Quora上都认为特征工程作为kaggle的核心技能。前几天NBA颁奖大会本赛季的最佳防守球员是勇士队的追梦.格林，于是便从防守端的角度出发，利用特征工程手段来分析2014-15赛季哪些球员才算NBA里拥有顶级防守水平的球员。

不了解特征工程的同学看这篇文章就够了：

https://www.zhihu.com/question/29316149

小编这里就不分条条框框了，直接上代码来的舒适。

读入数据，进行特征观察与变量筛选：