首先，我们要了解动态优先权算法。

举一个例子：

其中优先数越大优先权越高，每运行一个时间片优先数减3。

既然要模拟动态优先权算法，每个进程的到达时间，运行时间和优先数都应该是随机的，并且满足一些条件：

按理来说应该是先随机出各进程的优先数，再根据优先数之间的差值决定优先数动态调整的数值。 但是为了模拟方便，我们可以先决定优先数动态调整的数值，将其作为参数，再由这个参数随机出各进程的优先数。此段内容对应：

我想创建一个int数组，其中每个元素对应一个时间片，表示该时间片是哪个进程正在运行。 得到这样一个数组之后，其它信息都可以由它推出。

int数组的长度是总时间，总时间为进程需求时间的累加。 对吗？

在整个过程中，总会出现某个时间片内没有进程运行的情况，比如进程最早到达时间是3，那么前3个时间片（如有疑义见显示的统一化）就是没有进程运行的。 所以在程序里需要计算“真正的”总时间。

由于“真正的”总时间需要遍历得到，得到总时间之后才可以创建数组再次遍历计算，所以这一部分相当于遍历了两次。

第一次：

第二次：