单样本T检验（比较样本均数和总体均数）； 操作：打开 分析—比较均值—单样本t检验

要求：正态性（可以用K-S检验法，在SPSS中的“分析”–“非参数检验”—“单样本”中；或者直接根据直方图、P-P图，Q-Q图来观察或根据偏度峰度法来分析）

说明：由中心极限定理可知，即使原数据不符合正态分布，只要样本量足够大时样本均数分布仍然是正态的。只要数据不是强烈的偏正态，没有明显的极端值，一般而言单样本t检验都是可以使用的，分析结果都是稳定的。

独立样本T检验（比较成组设计的两个样本）； 操作：打开 分析—比较均值—独立样本t检验 我们输入数据的时候，两个样本的数据是要在一列变量里的，另外还有一列二分类变量为这列因变量做标注。

要求：独立性、正态性（对正态性有耐受性）、方差齐性（影响大，检验更有必要，使用Levene’s检验，两样本T检验中提供Levene’s检验，如需更详细的检验结果可在“分析”–“描述统计”–“探索”中进行）

说明：各样本相互独立，且均来自于正态分布的样本，各样本所在总体的方差相等；

* 疑问：独立性怎么检验？有些数据可以根据现实环境判断；*

配对样本T检验（如用药前和用药后的两个人群的样本、同一样品用两种方法的比较） 操作：打开 分析—比较均值—配对样本t检验

要求：正态性（配对样本等价于单样本T检验，检验的是两个样本对应的差值，初始假设为差值等于0）