《智能物联网项目开发实战》详细阐述了智能物联网开发的实现过程，主要包括决策系统、机器视觉系统、自动机器车、语音技术和数据云等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

第1章 让物联网项目变得智能 1 统计学和数据科学简介 1 用于统计计算和数据科学的Python 3 用于统计计算和数据科学的Python库 5 编写一个用于统计的简单程序 6 物联网设备和平台 8 Arduino 8 Raspberry Pi 10 BeagleBone Black and Green 12 基于ESP8266 MCU的物联网开发板 13 基于TI CC3200 MCU的物联网开发板 15 物联网设备感知和启动 17 Arduino设备感知和启动 17 Raspberry Pi设备感知和启动 25 为房间建造一个智能温度控制器 31 PID控制器介绍 31 用Python实现PID控制器 32 使用PID控制器控制房间温度 40 总结 44 引用 44 第2章 将决策系统用于物联网工程 45 决策系统和机器学习基本介绍 45 用于决策系统的贝叶斯 45 用于决策系统的模糊逻辑 46 搭建决策系统所需的Python函数库 48 贝叶斯模型 48 模糊逻辑 53 搭建一个简单的基于贝叶斯理论的决策系统 55 将决策系统和物联网项目结合 58 搭建基于决策系统的物联网 60 布线 60 编写Python程序 61 测试 66 提高 67 总结 68 引用 68 第3章 搭建机器视觉 69 机器视觉的基本介绍 69 OpenCV函数库介绍 70 在Raspberry Pi上配置OpenCV 70 使用OpenCV编写一个简单的程序 75 使用摄像机模块 78 基于CSI接口的摄像机模块 78 基于USB接口的摄像机模块 80 基于串行（serial）接口的摄像机模块 80 多种接口的摄像机模块 81 从OpenCV函数库访问摄像机模块 82 介绍用于机器视觉的模式识别 84 为移动的物体搭建视觉识别系统 86 搭建IoT机器视觉 88 在Raspberry Pi上部署Pixy CMUcam5 88 装配 89 升级Pixy CMUcam5固件 89 测试 89 总结 94 引用 95 第4章 制作自动机器车 97 自动系统介绍 97 介绍移动机器人 99 搭建机器车 100 DIY机器人平台 100 集成的机器人平台 102 使用Pololu Zumo robot for Arduino 104 用计算机控制机器车 109 使用GPS模块导航 117 介绍地图引擎平台 124 制作基于GPS的小车 128 制作自动机器车 130 总结 131 引用 131 第5章 在物联网项目中添加语音技术 133 语音技术介绍 133 声音传感器和驱动器介绍 134 语音技术的模式识别介绍 143 介绍语音和声音模块 143 为物联网项目增加语音控制 145 设置EasyVR shield 3 145 创建语音命令 148 给语音板布线 151 编写Sketch程序 151 测试 157 让IoT板说话 157 设置 157 布线 157 编写Sketch程序 158 测试 159 让Raspberry Pi说话 159 设置 159 编写Python程序 162 下一步是什么？ 163 总结 163 引用 163 第6章 为物联网项目搭建数据云 165 对云技术的介绍 165 介绍基于云的数据科学 166 连接IoT板到云服务器 167 微软Azure IoT 167 亚马逊AWS IoT 168 Arduino云 168 使用微软Azure IoT Hub 180 设置微软Azure IoT Hub 180 注册IoT设备 182 编写程序 186 构建科学型云平台 192 部署Azure机器学习 193 发布到Azure ML作为Web服务 194 构建带有科学型数据云的IoT应用 196 总结 196 引用 197