信息是现代企业的重要资源，是企业运用科学管理和决策分析的基础。这些数据蕴含着巨大的商业价值，但企业往往只关注总数据量的2%至4%左右。因此，企业仍然没有最大限度地利用现有的数据资源，浪费了更多的时间和金钱，错过了制定关键业务决策的最佳时机。

对于一般企业来说，大数据的作用主要表现在两个方面：

1. 帮助企业了解用户。

通过相关分析，大数据连接客户、产品、服务，定位用户偏好，提供更精准、更有针对性的产品和服务，提升销售业绩。典型的例子就是电子商务。阿里淘宝等电商平台积累了大量的用户购买数据。最终，这些数据是繁琐和沉重的，存储需要大量的硬件成本。不过，这些数据是现在阿里最宝贵的财富。

大数据对性能也有直接影响。其效率和准确性远远超过了传统的用户研究。除了电子商务，包括能源、影视、证券、金融、农业、工业、交通、公用事业等，都是大数据用武之地。

2. 帮助企业了解自己。

除了帮助了解用户，大数据还可以帮助了解自己。企业的生产经营需要大量的资源。大数据可以分析和锁定资源的具体情况，如储备分布、需求趋势等。这些资源的可视化，可以帮助企业管理者更直观地了解业务的经营状况，更快地发现问题，及时调整经营策略，降低经营风险。一句话，“知己知彼，百战不殆。“大数据是用来做决策的。

三、 大数据有什么特点。

大数据特征有四个层次：

1. 数量（海量量化）：数据量巨大。从TB级到PB级。

2. 多样性（多样化）：有各种形式的数据，包括数字（价格、交易数据、重量、人数等）、文本（电子邮件、网页等）、图像、音频、视频、位置信息（纬度、经度、海拔等）等，都是数据。

3. 速度（及时性）：处理速度快，1秒规则，从数据生成到消耗，时间窗口很小。数据变化的速度，以及处理的过程，越来越快。例如，变化的速度已经从几天变成了几秒钟甚至几毫秒。

4. 值（值密度）：大数据中的数据量很大，但由此产生的价值密度很低，数据之中真正的价值只是其中的一小部分。只要合理利用数据，正确、准确地分析数据，就会带来很高的价值回报。

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