手把手教你用Python直观查看贵州茅台股票交易数据 |
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👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 如图1所示是网易财经展示的贵州茅台股票的历史交易数据。 图1 单击“下载数据”超链接，会弹出如图2所示的对话框，选择完成后单击“下载”按钮就可以下载数据了，所下载的数据是CSV格式。 图2 CSV（Comma-Separated Values）是以逗号分隔数据项（也被称为字段）的数据交换格式，主要应用于电子表格和数据库之间的数据交换。 提示：CSV 是文本文件，可以使用记事本等文本编辑器打开，如图2-5所示，还可以使用Excel打开，如图2-6所示。另外，可以将Excel中的电子表格另存为CSV文件，但这可能会导致数据格式丢失，例如CSV文件中的"0001"数据使用Excel打开会变为1。在Windows平台上，默认的字符集是GBK，要想使用Excel打开CSV文件且不乱码，就需要将CSV文件保存为GBK字符集。 图3 该折线图的实现代码如下： # coding=utf-8# 代码文件：chapter6/ch6.2.6.py import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei'] # 设置中文字体plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 设置负号正常显示 plt.figure(figsize=(15, 5)) f = r'data\股票的历史交易数据.xlsx' df = pd.read_excel(f) df2 = df.query("Date >='2021-03-01' and Date < '2021-04-01'").sort_values(by='Date') ① # 绘制折线plt.plot(df2['Date'], df2['Volume']) ② plt.title('贵州茅台股票')plt.ylabel('成交量') # 添加y轴标题plt.xlabel('交易日期') # 添加x轴标题plt.xticks(rotation=40)plt.show()代码解释如下。 第①行通过指定时间段来查询数据，并按照'Date'字段排序。第②行通过plt.plot函数绘制折线，其中df2['Date']是x轴数据，df2['Volume']是y轴数据。图 4 该折线图的实现代码如下： # coding=utf-8# 代码文件：chapter6/ch6.2.7.py import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei'] # 设置中文字体plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 设置负号正常显示 plt.figure(figsize=(15, 5)) f = r'data\股票的历史交易数据.xlsx' df = pd.read_excel(f) df2 = df.query("Date >='2021-03-01' and Date < '2021-04-01'").sort_values(by='Date') plt.title('贵州茅台股票历史OHLC折线图')plt.plot(df2['Date'], df2['Open'], label='开盘价') ①plt.plot(df2['Date'], df2['High'], label='最高价')plt.plot(df2['Date'], df2['Low'], label='最低价')plt.plot(df2['Date'], df2['Close'], label='收盘价') ② plt.ylabel('成交量')plt.xlabel('交易日期')plt.xticks(rotation=40) plt.show()代码解释如下。 第①行和第②行绘制了4个折线图，label参数用于设置在图例中显示的折线标签。 至此，我们便可以直观地看到茅台一个月内的历史股票交易数据啦！ * 本文摘自《趣玩Python：自动化办公真简单（双色+视频版）》一书，欢迎阅读此书了解更多关于Python自动化办公的内容。 ▊《趣玩Python：自动化办公真简单（双色+视频版）》 关东升 著 有趣、有料、好玩、好用的Python自动化办公书！自动化办公真简单！精美双色印刷，好看、养眼，可读性更好！内页植入配套视频二维码，看不懂的地方随手扫一扫，轻松看视频贴心配套随书源码、视频、课件，根据封底读者服务即可轻松获取本书以数据收集→数据清洗→数据分析→数据可视化→根据数据可视化结果（即图表）做决策为脉络，介绍Python在实际工作场景中的应用，侧重于用Python解决工作中的数据处理问题，并通过实战形式讲解如何用Python实现数据收集、数据清洗、数据分析及可视化等工作。本书还详细讲解了Python自动化办公方面的内容，包括：Excel自动化、Word自动化、PPT自动化、PDF文件处理、图形图像处理和RPA（机器人流程自动化），并介绍了GUI技术和应用程序打包相关知识。 本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，特意设计了两个人物角色，通过这两个人物角色的轻松对话、搞笑形象及夸张动作，把复杂的技术问题讲解得深入浅出，非常适合广大读者阅读。 （京东满100减50，快快扫码抢购吧！） 如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐 书单 | 11月新书速递！Apache Pulsar首著来啦 Serverless：微服务架构的终极模式 详解阿里开源分布式事务框架Seata 图论算法：稳定婚姻问题▼点击阅读原文，查看本书详情~ |
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