人像美妆效果的实现方式有很多种，其中贴纸美妆是最常见也是应用最广泛的一种实现方式。它有实现简单、素材可移植和可复用性高等优点，是目前众多美颜美妆相关的App中应用最多的美妆实现方式。

    一般来说，在进行美妆效果之前，都需要进行人脸检测，得到人脸部位的若干人脸点。（这一步一般在渲染之前就已经完成，由人脸SDK完成）。目前主流人脸检测都是基于深度学习算法，各大厂自研或使用第三方算法，如商汤等。

    OpenGL是基于三角形进行绘制图像的，在绘制贴纸的时候，可以将人脸的区域划分成若干个三角形，然后将贴纸绘制在这些三角形当中。     将这些离散的零散的点位，按照一定规则划分成不重叠的三角形，这叫“三角剖分算法”。三角剖分算法有很多。可以参考：三角剖分算法

    使用贴纸美妆时，需要先定义一个标准模特的人脸网格（一般使用标准模特图进行人脸检测即可）。设计师在Photoshop或其他工具制作贴纸时，需要在标准人脸网格下进行设计。在实际绘制时，将实际人脸点与标准人脸点一一匹配对应进行绘制，就能将贴纸按照网格绘制到人脸上。     在绘制的时候，可以选择不同的叠加方式进行绘制。

    经过上述方案，已经可以实现基础贴纸美妆效果。但是这种方案只能一次性输出全脸的妆容贴纸，当有不同部位的妆容需要分别应用时，每个妆容部位都需要一个完整的大妆容贴纸（例如需要分别应用口红、腮红、眼瞳、眼影4种效果，就需要4个全脸贴纸），这将造成极大的内存消耗和性能浪费。因为一张贴纸图片，可能90%以上是无效的部分：

    按照上图的有效部分和无效部分，如果可以只裁剪出来红框的有效部分，那么有以下几个优点：

    裁剪优化需要在标准人脸点位中，也对照裁剪出各个部位的三角网格，每个部位都用小网格进行绘制：

    在4.1优化后的基础上，可以再进行更进一步的优化。     4.1方案优化后，如果有N个部位的贴图，那么就需要进行N次绘制。事实上这N次绘制可以合并成一次绘制，大大节省性能浪费，可以提升渲染速度和实时渲染的帧率。

    可以将不同部位的网格拼接起来，在单次渲染中按照顺序依次绘制。