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77

作者：

周玉景

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摘要：

目前,人眼检测已经成为了计算机视觉领域的一个研究热点,在视线追踪,人机交互,疾病诊断,工业工程与人因分析,心理学,生理学等方面都具有广泛的应用.当前视线追踪技术的应用对人眼定位的准确性的要求更加严格.本文的人眼检测及瞳孔中心定位是在人脸检测的基础上进行的,联合积分投影与径向对称变换算法对人眼进行由粗到细的定位,改进了传统的人脸及人眼检测方法,深入研究了人脸,人眼检测及定位,瞳孔中心定位的相关问题.本文主要完成的工作如下:1.人脸检测与定位对传统的YCbCr颜色空间下的椭圆肤色模型进行分析,提出了一种自适应亮度阈值的椭圆肤色模型.首先把RGB真彩色人脸图像转换到YCbCr色彩空间;然后利用自适应亮度阈值的椭圆肤色模型进行肤色分割;最后采用形态学开运算与面积滤波法进行背景中的伪肤色区域的滤除,用矩形框标出人脸区域.实验表明,本文提出的改进的肤色模型改善了肤色分割效果.2.人眼检测与定位针对直接利用水平垂直积分投影进行人眼检测时,投影曲线受噪声的干扰太大,曲线变化不规则,很难通过投影曲线直接对人眼进行精确位置定位等问题,提出了一种联合积分投影与径向对称变换对人眼进行由粗到精的定位算法.首先利用水平积分投影在检测出的人脸区域检测出大致的眼睛候选区域,对人眼进行粗略的定位;然后再利用径向对称变换在检测出的左右眼区域对瞳孔中心进行定位,即人眼的精定位.实验表明,本文提出的算法与传统积分投影算法相比,提高了人眼定位的准确率.

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关键词：

人脸检测 肤色模型 人眼检测 瞳孔中心定位 积分投影径向对称变换

学位级别：

硕士

学位年度：

2016