Python开发人脸动态追踪 |
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Python开发人脸动态追踪
导入库文件cv2 通过pip 命令安装 pip install opencv-python或者在在设置里面找到+进行opencv-python 你还要去下载文件： haarcascade_frontalface_alt.xml 这个面部级联分类器就可以简单实现了 代码如下： import cv2 #加载视频从中获取人脸信息 cap=cv2.VideoCaprure("视频.mp4")#读取视频文件 _,frame=cap.read() #_ 丢弃数据 cv2.imshow('video'.frame) cv2.waitKey(100) #加载面部级联分类器(人脸的特征) face_=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml') #使用级联分类器进行匹配人脸 face_detector.detectMultScale(frame,minNeighbors=4) #4.在视频中标记出人脸的位置 for x,y,w,h in faces: face=frame[y:y+h,x:x+w]#只保留人脸的区域 face=cv2.resize(face,dsize=(200,200))#统一人脸照片 cv2.imshow('face',face)#显示标记的人脸 |
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