1 绪论 1.1 人工神经网络概述 1.2 人工神经网络发展简史 1.3 人工神经网络的基本特征与功能 1.4 人工神经网络的应用领域 1.5 本章小结 思考与练习 2 人工神经网络的生物学基础 2.1 人工神经网络的生物学基础 2.2 人工神经元模型 2.3 人工神经网络模型 2.4 人工神经网络学习 2.5 本章小结 思考与练习 3 前馈神经网络 3.1 单层感知器 3.2 多层感知器 3.3 自适应线性单元 3.4 误差反传(BP)算法 3.5 标准BP算法的改进 3.6 基于BP算法的多层前馈网络设计基础 3.7 基于BP算法的多层前馈网络应用与设计实例 3.8 本章小结 思考与练习 4 自组织神经网络 4.1 竞争学习的概念与原理 4.2 自组织特征映射(SOM)神经网络 4.3 自组织特征映射网络的设计与应用 4.4 对偶传播(CPN)神经网络 4.5 自适应共振理论(ART) 4.6 本章小结 思考与练习 5 反馈神经网络 …… 6 局部逼近神经网络 7 神经网络的系统设计与软件实现 8 神经网络的硬件实现 9 人工神经系统 10 回顾与展望 附录1 常用神经网络源程序 附录2 神经网络常用术语英汉对照 参考文献